设计有效的训练数据集解释：信息深度和渐进式披露的影响Anik 等人研究训练数据集解释的信息深度设计，发现详细解释虽有更高认知负荷，但显著增强用户信任、公平感和理解度，整体优于简洁解释。2026AAAriful Islam Anik et al.University of Manitoba可解释人工智能（XAI）方法IUI
青少年早期数字技术脱离解决方案的图景：系统综述与应用分析洞见Chowdhury 等人系统综述47款应用发现现有技术脱离方案多采用限制性措施，忽视自调节和家长参与，提出支持协作规则制定和自我监测等设计建议。2025ACAnanta Chowdhury et al.Supporting YouthCSCW
老年人探索功能丰富软件时的协作学习动态Baghestani 等人通过22名参与者组成的11个协作小组观察研究发现，有效沟通与独立导航能力可促进老年人的协作学习效果，伙伴间的信任是有效沟通的关键因素。2024ABAfsane Baghestani et al.Session 1a: Aging and TechnologyCSCW
与青少年共同设计：理解对基于技术的促进技术脱离的调解策略的看法和设计考虑Chowdhury等人与21名11-14岁早期青少年进行在线共同设计，提出技术脱离的调解策略和设计考量，为儿童技术使用管理提供新思路。2023ACAnanta Chowdhury et al.University of Manitoba特殊教育技术参与式设计（Participatory Design）CHI
迈向更具性别包容性的问答社区：探究额外社区存在感信息的影响Dubois 等人的30人10天实地研究表明，社区存在感信息可使人机交互问答社区更具包容性，女性用户更关注社区人口统计多样性。2022PDPatrick Marcel Joseph Dubois et al.Online Communities & Inclusivity; Online Communities & InclusivityCSCW
数据为中心的解释：解释机器学习系统的训练数据以促进透明度Anik 等人提出数据为中心的 ML 系统解释方法，通过形成性研究和四个场景调查，表明训练数据解释能影响用户对系统可信度和公平性的判断，提升透明度。2021AAAriful Islam Anik et al.University of Manitoba可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
图形设计问答中的性别差异：社区与网站特性如何导致回答问题的性别差距Dubois 等人研究图形设计 Q&A 网站的性别差异，发现尽管领域性别平衡，女性贡献频率远低于男性，社区文化和网站设计选择加剧了差异，为性别包容性设计提供启示。2020PDPatrick Marcel Joseph Dubois et al.Gender, Sexuality, and RaceCSCW
那个功能在哪里？跨设备软件可学习性设计Alvina 等人研究跨设备应用可学习性问题，发现用户因探索移动版本困难而放弃使用，提出四个设计概念并通过访谈验证，表明适当的学习支持能提高用户使用跨设备应用的意愿。2020JAJessalyn Alvina et al.知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试DIS
创建增强现实和虚拟现实应用程序：当前实践、挑战和机遇Ashtari 等人采访 21 位 AR/VR 创作者，归纳出原型设计、处理未知及测试困难等 8 个关键障碍，强调需将终端用户纳入创作者视野并完善工具链。2020NANarges Ashtari et al.Simon Fraser University混合现实工作空间原型设计与用户测试CHI
通过探索学习：儿童、成人和老年人如何与新功能丰富的应用程序互动Mahmud 等人通过对儿童、成人和老年人使用 Microsoft OneNote 的观察，发现儿童探索谨慎但效率与成人相当，老年人耗时更长且易重复失败序列。2020SMShareen Mahmud et al.University of British Columbia老年人友好技术设计通用设计与包容性设计用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
超越“一刀切”：理解软件新手发现和利用帮助资源方式的多样性Kiani 等人对26名软件新手进行实验室和日记研究，发现技术用户与非技术用户求助方式存在显著差异，呼吁开发超越一刀切的个性化帮助资源。2019KKKimia Kiani et al.Simon Fraser University用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
Maestro：设计用于3D建模工作坊实时协调的系统Dziubak等人开发Maestro系统，为儿童3D建模工作坊提供实时进度可视化、困难自动检测和教学指导机制，有效延伸教师教学触达范围。2018VDVolodymyr Dziubak et al.编程教育与计算思维原型设计与用户测试UIST
众包与实验室风格的社会可接受性研究？考察头戴式显示器的空间用户交互的社会可接受性Alallah 等人比较众包与实验室风格收集头戴式显示器社会可接受性数据，发现两者无统计学显著差异，证实众包可行。2018FAFouad Alallah et al.University of Manitoba用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI