Simon Fraser University

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Simon Fraser University 最新论文

CHI '26情感反馈与情绪调节界面 +2

与众多共情：重新思考虫群用户界面的情绪调节

Zhang等人通过参与式设计工作坊提出八种虫群用户界面交互模式，为利用群体适应性行为支持情绪调节的人机交互设计提供新方向。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

用 Quologue 唤醒 Kindle 高亮：利用生成式 AI 呈现个人数据以实现反思性体验

Kang 等人开发 Quologue LLM 网络应用，让用户通过对话重新连接电子书高亮，8周实地研究表明其能产生多样反思性体验并影响用户的高亮习惯。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

重新思考生成式3D建模工具的入门与求助方式："我只需要GPT来优化我的提示词"

Gautam等人研究发现，生成式3D建模工具使提示框成为学习入口点，非专业用户转向外部LLM获取提示，而专业人士利用3D专业知识批判性评估输出，揭示了AI如何重塑帮助寻求行为。

CHI '26VR 中的社交与协作 +3

关注多样：评估扩展现实中多对象选择的眼神、手势和语音交互

Bashar 等人评估XR中多对象选择的眼神、手势和语音交互技术，发现Doublepinch配合Gaze+Pinch组合性能最佳，语音重复命令体验较差。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

大规模追踪日常人工智能素养讨论：在线创意社区如何理解生成式人工智能

Liu 等人对122k条Reddit对话的大规模分析揭示，创意社区的AI素养具有实践驱动和事件响应的动态特征，工具使用技能讨论远超AI伦理话题。

CHI '26最佳论文行为改变与反思技术 +2

在野外和家中变得更加警觉：理解Capra长期使用的体验结果

Odom等人通过多年追踪3位不同背景研究者使用Capra徒步系统的经历，发现长期偶发使用可促进从刻意记录自然现象向持续性注意转变的态度变化。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

基于大语言模型的具身对话智能体在社交虚拟现实中减轻外语口语焦虑的应用

Pan 等人开发了社交 VR 中基于大语言模型的具身对话智能体，实验表明三天即可显著降低学习者的外语口语焦虑并提升自信。

CHI '26荣誉提名沉浸感与临场感研究 +2

树的视角：通过过渡性和多感官虚拟现实体验增强自然联结

Townsend 等人发现 VR 中过渡性元素和多感官刺激能显著增强用户的在场感、具身感和自然联结，且情绪联结效果可持续一周。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

SeeSawBot：一种跨私有Slack频道和共享Slack频道运行的LLM驱动聊天机器人，用于支持团队动态

Wang 等人开发了SeeSawBot LLM驱动聊天机器人，通过跨私有DM和公共Slack频道的调解，支持学生团队的意义建构与情感劳动再分配，揭示了空间位置作为人机协作关键变量的潜力。

CHI '26荣誉提名对话式聊天机器人 +2

使用现成AI对话代理进行健康信息搜索的元认知需求与策略

Ramesh 等人通过思维出声实验分析现成AI对话代理在健康信息搜索中的元认知负荷，识别了用户应对策略并提出降低负荷的设计建议。

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西蒙弗雷泽大学

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2018-2026

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50 位研究者 · 5 个合作机构

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研究方法与设计实践

原型设计与用户测试

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

环境、可持续与生态设计

人与自然关系（More-than-Human Design）

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

手势、肢体与运动交互

全身交互与体感输入