University of British Columbia

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University of British Columbia 最新论文

IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

语义透视眼镜：在人工智能中穿戴语言虚拟现实

Muramoto 等人设计语义透视眼镜系统，通过图像-文本-图像转换管道将实时视图语言化，让用户亲身体验视觉信息在语言调解下的转换过程与问题。

CHI '26知识工作者工具与工作流 +2

TimeMarbles：知识工作中自我反思注意力的更全面方法

Ruvimova 等人开发 TimeMarbles 网络应用，通过跟踪高专注、正常专注、休息及团队/个人维度，帮助知识工作者进行更全面的自我反思，改善工作体验。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +4

RealTwin：面向现实保持式数字孪生重建的概念图表示与锚定框架

Li 等人提出 RealTwin 框架，利用多模态大语言模型构建属性图将现实保持式数字孪生分解为感知、运动和认知三个维度，技术评估和用户研究验证了其有效性。

CHI '26混合现实工作空间 +1

Drapped Surfaces：用于混合现实工作空间的轮廓自适应界面覆盖物理环境

Kwon 等人提出CAMEO轮廓自适应MR界面，将虚拟窗口覆盖于物理表面以减少手部移动绕行，同时保持文本可读性，开创MR工作空间新范式。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

AI精灵现象与三类AI聊天机器人成瘾：逃避角色扮演、伪社会陪伴与认知兔子洞

Shen 等人通过分析334条Reddit帖子识别出"AI精灵"效应及逃避角色扮演、伪社会陪伴、认知兔子洞三种成瘾类型，为AI聊天机器人成瘾的预防、诊断和干预提供实证依据。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

AI Twin：通过更优秀的 AI 自我克隆增强英语作为第二语言学习者的口语练习

Park 等人开发 AI Twin 系统，将学习者语句重新措辞为更流利英语并以本人声音呈现，对接学习者理想自我以增强动力，实验表明该方法显著提升情感参与和学习动力。

CHI '26用户研究方法（访谈、调查、观察） +2

使用Teleoscope凝聚图式：Reddit大型文本语料库的主题策划

Lee 等人开发Teleoscope工具支持Reddit大型文本语料库的主题策划，促进新关键词发现和搜索饱和度信心，实现定性工作流程与大规模数据的结合。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

基于大语言模型的具身对话智能体在社交虚拟现实中减轻外语口语焦虑的应用

Pan 等人开发了社交 VR 中基于大语言模型的具身对话智能体，实验表明三天即可显著降低学习者的外语口语焦虑并提升自信。

CHI '26最佳论文同理心与情感设计 +2

无法分享的话语：探索未发送消息的设计

Yin 等人研究未发送消息的写作体验，发现写作行为成为抑制情感的容器和反思关系的停顿，并揭示设计如何塑造其情感、时间与仪式化特性。

CHI '26认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +2

推进包容性数字健康工具：神经多样性学生如何使用注意力阻断工具

Hariadi 等人通过访谈27名神经多样性学生，发现他们调整注意力阻断工具来调节刺激水平，但与工具的线性时间结构产生冲突，呼吁开发支持心流和非线性工作流程的包容性数字健康工具。

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不列颠哥伦比亚大学

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活跃年份

2018-2026

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50 位研究者 · 5 个合作机构

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虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

教育与学习技术

智能辅导系统与学习分析

研究方法与设计实践

原型设计与用户测试

隐私、安全与信任

隐私设计与用户控制