Si Chen

school伊利诺伊大学bar_chart全球第 #924 名

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#924

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包容性情感技术：满足失聪及重听学习者在视频学习中的需求

Chen 等人通过对比 DHH 与听力正常学习者发现，DHH 学习者更倾向于通过重看视频进行自我报告情绪，呼吁手语等替代方案，并对自动情绪识别技术的准确性和侵入性表达担忧，为包容性情感技术设计提供新启示。

CSCW '25一作Deaf and Hard-of-Hearing Research

为听障人士定制的AI化身生成手势与声音：面向听障-听力交流的混合现实设计

Chen等人设计了一款面向听障用户的AI Avatar系统，结合Apple Vision Pro混合现实技术实现手语与英语双向翻译，支持用户自定义化身的手势、声音和面部表情以促进与听力伙伴的自然交流。

CHI '25一作大语言模型（LLM）的人机协作 +2

从分数到职业：理解人工智能在中国大学申请中支持家庭协作决策的作用

Chen 等人通过32次访谈分析中国高考家庭使用AI工具决策，发现家长主导使用、学生参与有限，存在误导性建议并为弱势家庭制造障碍。

CHI '24一作听觉障碍者支持（字幕、手语、振动） +2

迈向共同创造访问和包容：关于听力正常个体在混合听力能力高等教育环境中的有效沟通之旅的群体自民族志

Chen 等人采用群体自民族志方法，探索听力正常学生在混合听力环境中借助 ASR 等技术与 DHH 同伴沟通，总结引导视觉注意力等包容性策略。

CHI '24二作生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

AI处理延迟如何促进创造力：探索与基于LLM的代理共同创建研究问题

Liu等人开发CoQuest系统与LLM代理共创研究问题，实验表明广度优先方法在任务后被认为更具创意和可信度，AI延迟增强用户控制感

CHI '24一作智能语音助手（Alexa、Siri 等） +2

面向包容性视频评论：为聋人和听力障碍者引入Signmaku

Chen等人设计Signmaku手语弹幕系统，实验表明卡通风格促进ASL评论创作，真人设计认知负荷最低，为提升DHH用户包容性体验提供设计启示。

CSCW '23一作Teaching and Learning

MirrorUs：在视频学习中镜像同伴情感线索以促进学习者的元认知

Chen 等人提出 MirrorUs 系统，通过位置线索和时间线索两种AI生成的同伴情感反馈，促进视频学习者的元认知能力，帮助其觉知和调控学习情感。

CSCW '23一作Social Support II

我的文化、我的民族、我的故乡”：中国少数民族通过视频博客寻求文化可持续性

Chen等人访谈16位抖音博主发现，民族文化专家更主动保护文化而非专家受流量驱动，少数民族博主自发保护文化免受误解，vlog成为文化可持续性的新途径。

DIS '23一作语音可访问性 +1

探索面向聋人和重听大学生的大声思维法

Chen 等人对 12 名 DHH 大学生开展虚拟出声思维研究，发现手语与界面导航的异步性及视觉描述性手语影响数据清晰度，并提出方法论建议。

CSCW '20二作荣誉提名Learning, Education, and Mentoring

“我曾经害怕，但现在我喜欢当主播！”：了解使用直播进行在线教育的挑战和前景

Chen 等人访谈中、美教师和学生，发现教师利用多平台直播重新设计娱乐功能教学，部分从抗拒转为喜欢，学生获得更亲密感。

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