个人信息
- 关键词辅助技术人机交互无障碍设计自动语音识别手语研究
- 组织暂无
- 学校罗切斯特理工学院(Rochester Institute of Technology)
- 邮箱mss4296@rit.edu
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简介
Matthew Seita 是一名专注于无障碍技术和人机交互研究的计算与信息科学博士。他毕业于罗切斯特理工学院(RIT),并在该校的无障碍与包容性研究中心(CAIR Lab)完成了博士学习。他的研究重点是改善聋人和听力障碍者与技术的交互体验,特别是在自动语音识别(ASR)领域。他的工作包括设计和评估新技术,如手语识别系统和改进的ASR解决方案,以促进聋人和听力障碍者在工作场所中的交流和参与。他曾在 ACM CHI 和 ASSETS 等顶级会议上发表学术论文,并致力于利用人工智能和机器学习推动手语研究和无障碍技术的发展。
工作经历
- 无相关信息
学习经历
- 2018-2023·罗切斯特理工学院(RIT)·博士学位
- 专业:计算与信息科学
- 研究方向:无障碍技术与人机交互
- 2014-2019·罗切斯特理工学院(RIT)·本科与硕士学位
- 专业:计算机科学
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