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共 13 条

治疗师的治疗:支持心理健康工作者心理福祉的设计机会

Chandrasekaran 等人揭示心理健康工作者面临职业倦怠和同情疲劳风险,但培训缺乏自我关怀内容,需设计即时自适应干预支持其心理福祉。

AC
Aishwarya Chandrasekaran et al.特拉华大学
Session 1c: Care for the Caregivers

设计视觉信号以支持条件自动化驾驶中的态势感知恢复

Lee 等人设计六种包含不同水平态势感知信息的视觉信号,发现环境信息越完整的信号越能帮助驾驶员在非驾驶任务后快速恢复态势感知。

OL
Okkeun Lee et al.斯坦福大学

自动驾驶中的分心:探索虚拟现实城市驾驶中的走神现象

Currano 等人在VR纽约城市驾驶模拟中发现走神与专注状态在生理指标上存在差异,驾驶员错过关键事件或可作为走神检测的新指标。

RC
Rebecca Currano et al.斯坦福大学

与车对话:自动驾驶汽车中以人为中心的对话式人工智能设计

Rege 等人通过用户访谈和模拟器实验确定导游、导师和讲故事者是自动驾驶汽车中最受欢迎的对话AI角色,并提出人机关系维护的设计指南。

AR
Akshay Rege et al.代尔夫特理工大学
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

立即查看open_in_new

小路驾驶HUD:平视显示复杂性影响驾驶员对自动驾驶车辆的感知

Currano 等人通过298人的在线AR HUD实验发现,高复杂性HUD反而降低驾驶员情境意识,驾驶风格与HUD复杂性存在显著交互,需进一步研究。

RC
Rebecca Currano et al.斯坦福大学

荷兰、美国和墨西哥行人遭遇隐藏驾驶员车辆的信念与行为的道路和在线研究

Li 等人在欧洲验证幽灵驾驶员方法有效性,发现行人群体规模影响行为反应,且未注意到驾驶员是判断车辆自主性的关键预测因素。

JL
Jamy Li et al.屯特大学

防御黑暗汽车:自动驾驶车辆骚扰行为的设计原则

Moore 等人首次公开自动驾驶汽车griefing(骚扰)行为的视频案例,分析了从嬉戏到攻击的多样化行为,并提出应对此类恶意交互的设计原则。

DM
Dylan James Moore et al.斯坦福大学

过多的系统谨慎是否适得其反?车辆防撞系统中不同敏感度和自动化水平的影响

Fu 等人研究3级自动驾驶防撞系统敏感性,发现低敏感性制动系统提升驾驶员警觉性,但更高自主水平导致驾驶员表现显著下降。

EF
Ernestine Fu et al.斯坦福大学

驾驶员的需求:半自主车辆决策中的用户偏好

Park 等人通过在线调查显示半自动驾驶用户对自主性舒适度和接管控制存在个体差异,提出五项设计原则

SP
So Yeon Park et al.斯坦福大学

自动驾驶汽车隐性外部人机界面的案例研究

Moore等人通过现场研究发现,自动驾驶汽车仅凭其运动模式等隐性信号即可与行人有效交互,行人在日常交通中能够自然过马路,无需额外的显性信号界面。

DM
Dylan James Moore et al.斯坦福大学

自动驾驶车辆隐式外部人机界面的可视化研究

Moore 等人通过 Ghostdriver 实地研究发现,行人对无人驾驶车辆停车让行行为反应自然,无需显式 eHMI 信号即可安全通行。

DM
Dylan James Moore et al.斯坦福大学

制作这!使用Arduino进行电子原型设计介绍

Sirkin 等人通过 Arduino 平台教授基础电子学和微控制器编程,零基础参与者可构建纸机器人掌握物理原型设计。

DS
David Sirkin et al.斯坦福大学

制作这!使用Arduino进行电子原型设计介绍

Sirkin 等人设计 Arduino 动手入门课程,帮助零基础参与者使用传感器、LED 和电机构建编程的纸机器人原型。

DS
David Sirkin et al.斯坦福大学
论文标题作者研究主题论文库年份

治疗师的治疗:支持心理健康工作者心理福祉的设计机会

Chandrasekaran 等人揭示心理健康工作者面临职业倦怠和同情疲劳风险,但培训缺乏自我关怀内容,需设计即时自适应干预支持其心理福祉。

AC
Aishwarya Chandrasekaran et al.特拉华大学
Session 1c: Care for the Caregivers

设计视觉信号以支持条件自动化驾驶中的态势感知恢复

Lee 等人设计六种包含不同水平态势感知信息的视觉信号,发现环境信息越完整的信号越能帮助驾驶员在非驾驶任务后快速恢复态势感知。

OL
Okkeun Lee et al.斯坦福大学

自动驾驶中的分心:探索虚拟现实城市驾驶中的走神现象

Currano 等人在VR纽约城市驾驶模拟中发现走神与专注状态在生理指标上存在差异,驾驶员错过关键事件或可作为走神检测的新指标。

RC
Rebecca Currano et al.斯坦福大学

与车对话:自动驾驶汽车中以人为中心的对话式人工智能设计

Rege 等人通过用户访谈和模拟器实验确定导游、导师和讲故事者是自动驾驶汽车中最受欢迎的对话AI角色,并提出人机关系维护的设计指南。

AR
Akshay Rege et al.代尔夫特理工大学
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小路驾驶HUD:平视显示复杂性影响驾驶员对自动驾驶车辆的感知

Currano 等人通过298人的在线AR HUD实验发现,高复杂性HUD反而降低驾驶员情境意识,驾驶风格与HUD复杂性存在显著交互,需进一步研究。

RC
Rebecca Currano et al.斯坦福大学
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荷兰、美国和墨西哥行人遭遇隐藏驾驶员车辆的信念与行为的道路和在线研究

Li 等人在欧洲验证幽灵驾驶员方法有效性,发现行人群体规模影响行为反应,且未注意到驾驶员是判断车辆自主性的关键预测因素。

JL
Jamy Li et al.屯特大学

防御黑暗汽车:自动驾驶车辆骚扰行为的设计原则

Moore 等人首次公开自动驾驶汽车griefing(骚扰)行为的视频案例,分析了从嬉戏到攻击的多样化行为,并提出应对此类恶意交互的设计原则。

DM
Dylan James Moore et al.斯坦福大学
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过多的系统谨慎是否适得其反?车辆防撞系统中不同敏感度和自动化水平的影响

Fu 等人研究3级自动驾驶防撞系统敏感性,发现低敏感性制动系统提升驾驶员警觉性,但更高自主水平导致驾驶员表现显著下降。

EF
Ernestine Fu et al.斯坦福大学
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驾驶员的需求:半自主车辆决策中的用户偏好

Park 等人通过在线调查显示半自动驾驶用户对自主性舒适度和接管控制存在个体差异,提出五项设计原则

SP
So Yeon Park et al.斯坦福大学

自动驾驶汽车隐性外部人机界面的案例研究

Moore等人通过现场研究发现,自动驾驶汽车仅凭其运动模式等隐性信号即可与行人有效交互,行人在日常交通中能够自然过马路,无需额外的显性信号界面。

DM
Dylan James Moore et al.斯坦福大学

自动驾驶车辆隐式外部人机界面的可视化研究

Moore 等人通过 Ghostdriver 实地研究发现,行人对无人驾驶车辆停车让行行为反应自然,无需显式 eHMI 信号即可安全通行。

DM
Dylan James Moore et al.斯坦福大学

制作这!使用Arduino进行电子原型设计介绍

Sirkin 等人通过 Arduino 平台教授基础电子学和微控制器编程,零基础参与者可构建纸机器人掌握物理原型设计。

DS
David Sirkin et al.斯坦福大学

制作这!使用Arduino进行电子原型设计介绍

Sirkin 等人设计 Arduino 动手入门课程,帮助零基础参与者使用传感器、LED 和电机构建编程的纸机器人原型。

DS
David Sirkin et al.斯坦福大学