Stanford University

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IUI '26交互式数据可视化 +2

叙事支架：数据驱动理解的叙事优先框架

Huang等人提出叙事支架框架，将叙事构建作为数据探索的主要界面，促进更广泛的探索、更深入的反思和更可辩护的叙事。

IUI '26预测输入与自动纠错 +2

教拼写检查器教学：面向交互学习的教学程序合成

Siddiqui 等人开发 SPIRE 系统，使用教学程序合成将语言病理学家的探究式拼写教学法自动化，将错误转化为探索词义结构的学习机会。

IUI '26AI 辅助创意写作 +2

Script2Screen：通过交互式视听生成支持以对话为中心的剧本写作

Wang等人开发Script2Screen工具，将剧本写作与视听场景创建同步，通过文本到视听管道生成情感演讲和动画角色，交互式生成增强编剧迭代完善过程。

CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +3

AI与我的价值观：用户对LLM从休闲对话中提取、体现和解释人类价值观能力的看法

Yun 等人开发VAPT工具包研究LLM价值对齐，20名用户一个月交互实验表明13人相信AI能理解人类价值观，同时警告"武器化共情"风险。

CHI '26形变界面与软机器人材料 +1

DuoMorph：FDM打印与气动驱动的协同集成用于形状变化界面

Li 等人提出DuoMorph方法，将FDM打印与气动驱动协同集成，通过单一流程制造形状变化界面，定义了四原语类别的设计空间并提供设计工具支持。

CHI '26情绪识别与检测 +3

多元性的实践：通过个人传感 glitching 人

Haghighi 等人提出个人传感中的'紫色区域'概念，通过实时皮肤电活动生物反馈系统探索多元人机关系，为可持续数字健康干预提供本体论框架。

CHI '26最佳论文编程教育与计算思维 +2

一次又一次从零开始：追溯高中生对块编程负面感知的起源

Tran 等人访谈17名高中生，发现他们形成关于计算机科学是语言积累、块编程属于幼儿等非正式理论，这些信念可通过反例改变，呼吁谨慎设计编程工具序列。

CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +3

探索AI在临床协作中的未来：肿瘤会诊病例准备研究

Li 等人对比Copilot与专用医疗智能体HAO在肿瘤会诊准备中的表现，发现肿瘤科医生对HAO接受度更高，但信任校准策略效果有限。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +4

网络漫画创作中的人工智能：挑战、认知与设计启示

Kim等人揭示AI在网络漫画创作中面临的复杂社会技术张力，提出三方调解模型，并为人机协作中的劳动知情披露与艺术完整性保护提供设计启示。

CHI '26荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

从症状到系统：专家指导的方法理解生成式人工智能对进食障碍的风险

Winecoff 等人通过15位专家访谈开发了生成式 AI 对进食障碍风险的七类分类法，揭示 AI 交互与临床特征交叉可能加剧风险的机制。

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2018-2026

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

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创意工具与内容创作

创意协作与反馈系统

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）

教育与学习技术

在线学习与 MOOC 平台

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究