Dylan James Moore 最新论文
Currano 等人通过298人的在线AR HUD实验发现，高复杂性HUD反而降低驾驶员情境意识，驾驶风格与HUD复杂性存在显著交互，需进一步研究。
Moore 等人首次公开自动驾驶汽车griefing（骚扰）行为的视频案例，分析了从嬉戏到攻击的多样化行为，并提出应对此类恶意交互的设计原则。
Park 等人通过在线调查显示半自动驾驶用户对自主性舒适度和接管控制存在个体差异，提出五项设计原则
Moore等人通过现场研究发现，自动驾驶汽车仅凭其运动模式等隐性信号即可与行人有效交互，行人在日常交通中能够自然过马路，无需额外的显性信号界面。
Moore 等人通过 Ghostdriver 实地研究发现，行人对无人驾驶车辆停车让行行为反应自然，无需显式 eHMI 信号即可安全通行。
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