Delft University of Technology

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Delft University of Technology 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

用户对协作伙伴选择中 AI 辅助的依赖性研究

Hrkalovic 等人研究发现解释性和引导性 AI 支持比单纯推荐更能增强用户对 AI 能力感知，智力能力感知而非社交能力预测更高的依赖度。

IUI '26AI 辅助决策与自动化系统 +2

SAFELIFT：用于人体工程学提举和无损伤任务的安全感知反馈系统

Dibenedetto 等人提出SAFELIFT系统，通过单目视频分析提取人体工程学参数计算提举指数，当超过安全阈值时自动生成纠正建议，有效预防职业性肌肉骨骼损伤。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

多任务人机交互中的信念更新与委托：以受控模拟为证据

Biswas 等人通过240人7200次试验揭示LLM多任务场景下用户信念跨任务迁移规律及保守更新特征，为期望校准与委托设计提供实证依据。

CHI '26参与式设计（Participatory Design） +3

HCI 参与式人工智能正义：范围综述

Lupetti 等人通过设计正义视角对 HCI 中参与式人工智能研究进行综述，揭示当前工作如何与正义互动及其面临的理论与实践障碍。

CHI '26可持续性 HCI（Sustainable HCI） +3

连接动力与游戏：研究电池-free 游戏中的交互式能量收集

Broadhead 等人开发了 TURNER 电池-free 游戏主机，融合手摇与太阳能能量收集，通过 60 人混合研究揭示用户如何利用系统断电特征创造新型游戏策略。

CHI '26可解释人工智能（XAI） +2

当生活给予你人工智能，你会把它变成柠檬市场吗？理解关于人工智能系统能力的信息不对称如何影响市场结果和采用

Erlei 等人通过实验揭示AI市场信息不对称的危害，表明低质量系统与披露要求影响用户采用，部分披露设计可改善人类决策效率。

CHI '26暗黑模式（Dark Patterns）识别 +2

“我感兴趣的是违规行为”：监管从业者对自动检测欺骗性设计模式的看法

Rossi 等人访谈九位监管从业者，发现自动化检测工具在透明度方面存在不足，调查需映射界面到法律违规，建议开展用户需求研究以提升工具实用性。

CHI '26荣誉提名在线骚扰与反制工具 +1

黄金标准还是镀金？CSAM 删除中三重验证的人类实践

Rottier 等人通过混合方法研究揭示 CSAM 三重验证实践的广泛差异，发现专家共识受投票条件和内容类型影响，对三重验证的看法兼具保障与负担双重性质。

CHI '26人-机器人协作（HRC） +2

设计中的可犯错性：审视机器人失败研究中主体性、方法和动机的知识政治

Muravyov 等人从女性主义技术科学视角研究机器人失败设计，探讨主体性、表现性和动机三个维度，为 HRI 和 HCI 中更具反思性和政治意识的失败研究提供设计框架。

CHI '26VR 医疗训练与康复 +2

技能自适应幽灵教师：提升 VR 钢琴学习中的保持率并减少过度依赖

Hsieh 等人提出 VR 钢琴学习中的动态透明幽灵教师系统，根据学习者表现实时调整指导强度，实验证明该方法可提升指法准确性并改善短期技能保持。

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活跃年份

2018-2026

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50 位研究者 · 2 个合作机构

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Top 研究方向

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人工智能与机器学习交互

AI 辅助决策与自动化系统

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

触觉、力觉与物理反馈

形变界面与软机器人材料

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

伦理、公平、社会正义与包容

科技伦理与批判性HCI