University of Delaware

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CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +4

当人工智能改写新闻：情感、框架与LLM披露如何塑造感知

Khatiwada 等人通过2×2被试间实验发现，极端情感加剧负面情绪并降低可信度，LLM参与的透明披露可适度提升新闻可信度。

CHI '26语音可访问性 +2

认知障碍成年人自动语音识别的挑战

Cohn 等人评估 83 名老年人 ASR 性能，发现痴呆患者识别错误率显著更高，揭示语音强度、音质和停顿比可预测 ASR 准确率，为包容性语音界面设计提供依据。

CHI '26会话代理的人格与拟人化 +2

酷儿、非二元还是模糊？通过HCI中的酷儿理论重新思考声音标签

Cet 等人基于酷儿理论和非二元参与者调查，探索语音设计标签的政治文化含义，为HCI中肯定酷儿和非二元身份的声音标签提供实践指南。

CSCW '25Improving Data Collection

LATA: 一项关于LLM辅助在线社交网络数据生成体验主题分析的试点研究

Wang 等人提出LATA方法，使用GPT-4和Gemini辅助对OSN数据生成体验进行主题分析，余弦相似度达0.76，验证了LLM辅助定性分析的可行性。

CSCW '25Misinformation, News, and Fact-Checking

识别在线新闻：一项关于在线新闻参与和虚假信息干预感知的混合方法研究

Khatiwada 等人通过混合方法研究发现，用户普遍高估自身新闻消费习惯，仅47%具备横向阅读能力，提出提升媒体素养的数字素养干预方案。

CSCW '25Governing Platforms / Technology's Role in Governance

社交媒体监管：调查尼泊尔政府 TikTok 禁令的影响

Khatiwada 等人调查尼泊尔 TikTok 禁令发现用户对禁令持怀疑但被动接受态度，建议建立鼓励公众审议的集体治理模式。

CHI '25认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +2

我花了14个小时调试仅一个作业：面向计算机科学学生心理健康的计算机介导个人信息服务

Chandrasekaran 等人开发EmotionStream工具帮助CS学生心理健康自省，通过20人访谈发现调试复杂性和冒充者综合症是关键压力源，算法辅助可预测实时压力

CHI '25智能语音助手（Alexa、Siri 等） +1

《内源之声：利用语音预测疾病发作的智能系统》

Pichon 等人开展六周设计研究，利用子宫内膜异位症患者的每日语音录音和症状记录，验证语音预测疾病发作的可行性及其情感支持价值。

CSCW '24Session 1c: Care for the Caregivers

治疗师的治疗：支持心理健康工作者心理福祉的设计机会

Chandrasekaran 等人揭示心理健康工作者面临职业倦怠和同情疲劳风险，但培训缺乏自我关怀内容，需设计即时自适应干预支持其心理福祉。

CSCW '24Session 1a: Aging and Technology

迈向更好的护理：理解护理人员和辅助生活设施居民对健康监测系统的价值诉求

Cherian 等人通过专家访谈和认知走查等定性方法，发现健康监测技术可显著减少护理人员工作负担，但必须优先考虑老年人隐私和自主权以维护其心理健康。

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语音可访问性

健康、医疗与福祉

睡眠与压力监测

人工智能与机器学习交互

生成式AI（文本、图像、音乐、视频）

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

伦理、公平、社会正义与包容

包容性设计（Inclusive Design）