超越预定义脚本：玩家对生成式非玩家角色对话的感知研究

与非玩家角色（NPC）的互动在视频游戏中无处不在，但传统上依赖于脚本对话。大型语言模型（LLM）的出现为与NPC对话提供了新的机会，进而影响玩家体验。然而，在游戏中集成LLM驱动的对话并非易事，需要理解玩家如何感知这种新技术及其对游戏体验的影响。我们为这一新兴研究领域做出贡献，报告了一项针对定制游戏中玩家对LLM生成对话感知的研究。为此，我们进行了一项在线调查，包含定量测量和定性开放问题，共有62名参与者参与。结果表明，LLM生成的对话具有多种好处，如增强的输入灵活性或更自然的对话，但也可能产生各种难以预先预测或控制的副作用。