Tsinghua University

school学校bar_chart全球第 #16 名

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Tsinghua University 最新论文

IUI '263D 建模与动画 +2

从文本到动作：基于大语言模型的群体用户接口赋能具身交互叙事

Wang 等人提出 PuppetLine 系统，利用大语言模型将自然语言叙事转换为桌面机器人的协调动作表演，为群体用户接口的叙事设计提供新思路。

CHI '26形变界面与软机器人材料 +1

DuoMorph：FDM打印与气动驱动的协同集成用于形状变化界面

Li 等人提出DuoMorph方法，将FDM打印与气动驱动协同集成，通过单一流程制造形状变化界面，定义了四原语类别的设计空间并提供设计工具支持。

CHI '26智能辅导系统与学习分析 +3

OpenCD：通过开放式多模态任务赋能儿童数学认知诊断

Zheng 等人开发 OpenCD 系统，结合视觉语言模型与专家模型自动分析多模态开放式数学任务响应，实现儿童数学认知的个性化诊断，准确率达 90.3%。

CHI '26隐私设计与用户控制 +2

PrivWeb：面向网页代理的隐性且内容感知的隐私保护

Zhang 等人开发 PrivWeb 插件，利用本地化 LLM 实现界面隐私信息匿名化，通过分层委托机制平衡自动化与隐私保护，用户研究证实其提升隐私感知与信任。

CHI '26远程操控与遥呈现（Telepresence） +2

HiSync：通过可穿戴IMU与机器人摄像头的时空对齐实现长距离人机交互中的命令源识别

Zhang等人提出HiSync光学-惯性融合框架，通过对齐机器人摄像头与手戴IMU信号，在34m范围内实现92.32%命令源识别准确率，显著提升长距离HRI可靠性。

CHI '26人体姿态与行为识别 +2

ActivitySeeker：面向智能手机的协作式个性化人类活动发现与识别

Ye 等人设计 ActivitySeeker 个性化手机 HAR 系统，结合自监督活动发现和低负担用户交互，通过迁移学习在设备上适应个体用户，个人活动类型发现率达 95.5%，识别准确率 93.3%。

CHI '26荣誉提名3D 建模与动画 +1

DancingBox：一种基于物理代理的轻量级动捕系统用于角色动画

Yuan等人提出DancingBox轻量级视觉动作捕捉系统，通过单摄像头捕捉日常物品的粗糙运动，结合人类动作先验数据生成逼真的角色动画，使动画制作更加便捷。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +4

RealTwin：面向现实保持式数字孪生重建的概念图表示与锚定框架

Li 等人提出 RealTwin 框架，利用多模态大语言模型构建属性图将现实保持式数字孪生分解为感知、运动和认知三个维度，技术评估和用户研究验证了其有效性。

CHI '26触觉可穿戴设备 +2

TraceRing: 通过个性化学习实现单IMU环的类触控板指向

He 等人提出TraceRing系统，使用多任务和对比学习实现单IMU环个性化指向，速度预测误差降低33.9%，任务完成时间超AirMouse。

CHI '26创意协作与反馈系统 +2

循环中的观众：社交媒体微短剧制作中观众反馈驱动的内容创作

Cao 等人通过对28名微短剧编剧的访谈发现，作者根据观众反馈迭代调整剧情，形成观众响应式微短剧等新叙事风格，揭示社交媒体上观众驱动的创意协作模式。

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清华大学

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活跃年份

2018-2026

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50 位研究者 · 9 个合作机构

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手势、肢体与运动交互

手部手势识别

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

触觉、力觉与物理反馈

形变界面与软机器人材料

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

可穿戴设备与传感技术

环境感知与上下文计算