Jiangtao Gong

school清华大学bar_chart全球第 #837 名

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Jiangtao Gong 最新论文

Ren 等人开发 SVATA 开源平台，通过多模态信号追踪与 AFW/m² 指标实现三维空间视觉注意力的结构化分析，支持具身认知研究中的观看行为研究。

Zhang 等人调查大学生志愿者为农村事实孤儿提供远程情感陪伴的项目，识别出阻碍陪伴效果的挑战并提出四项技术需求，为改善弱势儿童心理健康提供首个实践参考。

Cao 等人开发 AIRoad 系统，利用 LLM 模拟具有不同社会意图的司机，帮助自闭症儿童通过多模态社交信号学习交通场景中的社会可供性，用户研究显示显著提升理解能力。

Zha等人开发Mentigo智能导师代理，利用LLM引导中学生完成创意问题解决，实验表明该系统能提升学生参与度和创造力。

Chang 等人通过 VR 实验和在线调查发现，基于手势的 eHMI 可提升行人与自动驾驶汽车交互效率，但不良手势会导致误解。

Sun等人采用混合研究方法，与音乐治疗师进行半结构化访谈和参与式设计，基于情绪聚焦治疗框架共同设计音乐AI协作系统，为治疗场景中的AI应用提供设计见解。

Gong 等人通过实验对比透明墙壁式显示屏的面对面协作与传统大屏幕的并排协作，发现面对面模式能带来更高任务效率，但同时产生不同的领地行为和协作影响因素。

Wu 等人设计 MR.Brick 混合现实教育游戏，通过24名6-10岁儿童控制实验验证，显著促进儿童远程协作社交技能发展

Zhang 等人设计可切换自主性的引导机器人手杖和汽车，实验表明完全自主性获更好表现，自然环境中偏好部分自主性，汽车机器人提供更高安全性。

Chu 等人通过26名安全驾驶员的半结构化访谈，揭示其在高风险真实交通中如何应对有缺陷算法并校准感知，为AI交互研究提供首批实证证据

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