Zhe He

school清华大学bar_chart全球第 #2146 名

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Zhe He 最新论文

Zhang等人提出HiSync光学-惯性融合框架，通过对齐机器人摄像头与手戴IMU信号，在34m范围内实现92.32%命令源识别准确率，显著提升长距离HRI可靠性。

He 等人提出TraceRing系统，使用多任务和对比学习实现单IMU环个性化指向，速度预测误差降低33.9%，任务完成时间超AirMouse。

He等人提出Palmpad系统，利用光流技术增强CNN模型实现单RGB摄像头检测拇指与手掌触控，识别准确率达97%，可用性评估准确率95.3%

He 等人提出WritingRing系统，使用单IMU戒指实现2D手写轨迹追踪，达1.63毫米精度，字母识别率88.7%，单词识别率68.2%

Pan 等人设计人机协作编辑工具 CET，通过多模态命令让人描述高层编辑目标、计算机执行操作，将概念图编辑速度提升 32.75%

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