Fengli Xu

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Fengli Xu 最新论文

Piao 等人在贝店平台进行探索性研究，发现将朋友推荐纳入推荐循环能显著提升推荐准确性和多样性，缓解算法同质化，为解决推荐系统长期问题提供人机协作新方案。

Chen 等人混合方法研究中国高校直播教育，对30名学生和7名教师访谈及6291名学生和1160名教师调查显示远程学习设计指南，为疫情后教育提供启示

Chen 等人分析北店3956万用户9个月数据，揭示社交电商中介扮演本地趋势检测器和社交杂货商角色，成功关键在于专注畅销品并拓宽推广品类。

Xu 等人研究发现社交电子商务购买转化率比传统电商高3-10倍，并提出匹配、社交丰富、社交证明和价格敏感四个核心机制，设计了AUC=0.7738的预测模型。

Xu 等人分析微信 27.6 万用户签到数据，发现即使无外部奖励仍有 43% 签到不准确，主要受用户界面设计、便利性、广告及自我呈现动机驱动。

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