Jinghua Piao

school清华大学bar_chart全球第 #2586 名

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Jinghua Piao 最新论文

Chen 等人采用价值敏感设计方法，对比20名用户与10名从业者对推荐系统的价值认知，揭示双方在推荐质量、隐私、透明性、公平性和可信度五个维度上的理解差异与实践张力。

Chen 等人通过10万配送员行为数据分析与15名骑手访谈混合方法，揭示算法如何介导中国在线外卖配送员的配送流程与劳动体验，为改善零工经济工作者条件提供重要启示。

Piao 等人在贝店平台进行探索性研究，发现将朋友推荐纳入推荐循环能显著提升推荐准确性和多样性，缓解算法同质化，为解决推荐系统长期问题提供人机协作新方案。

Chen 等人混合方法研究中国高校直播教育，对30名学生和7名教师访谈及6291名学生和1160名教师调查显示远程学习设计指南，为疫情后教育提供启示

Xu 等人研究发现社交电子商务购买转化率比传统电商高3-10倍，并提出匹配、社交丰富、社交证明和价格敏感四个核心机制，设计了AUC=0.7738的预测模型。

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