Chang Liu

school清华大学bar_chart全球第 #2145 名

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Chang Liu 最新论文

Zhang等人提出HiSync光学-惯性融合框架，通过对齐机器人摄像头与手戴IMU信号，在34m范围内实现92.32%命令源识别准确率，显著提升长距离HRI可靠性。

Li 等人提出3DRing低成本3D手部追踪方法，融合6.61 FPS光学数据与IMU环，实现1.75 cm追踪误差和86%交互效率，为移动设备手部追踪降低计算负载。

Liu 等人通过77名参与者在含错误信息LLM交互中的行为分析，识别出五种过度依赖行为模式，为检测和减少AI误导提供设计依据。

Liu等人提出COMETIC眼动追踪隐式校准方法，通过过滤150像素内的光标坐标作为注视代理并微调模型，使眼动误差降至278.3像素，准确率提升27.2%

Yu等人开发Thermotion系统，利用热流体复合材料在物体表面创建热致变色动画效果，通过嵌入式流体通道动态控制温度，支持二维和三维表面

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