Southeast University

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IUI '26脑机接口（BCI）与神经反馈 +3

用于失语症康复的具身数字治疗师与 LLM 个性化：界定人机协作边界

Yu 等人开发集成失语症康复系统，包含具身数字治疗师和 LLM 个性化，概念验证显示治疗师时间减少69-78%，患者接受度提升42.6%，但仍需24-30%人类情感支持。

CHI '26视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

理解盲人的自然参与体验

Tang 等人通过调查和访谈发现盲人自然关联度较低，揭示了参与实践、态度及辅助技术期望，为支持盲人包容性自然参与的技术提供设计依据。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

DiLLS：基于智能体行为分层摘要的LLM多智能体系统交互式诊断

Sheng 等人提出 DiLLS 交互式诊断框架，通过活动、动作和操作三层结构化摘要探查多智能体系统，显著提升开发者故障诊断效率。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

NatureCapture：将真实自然转化为共享VR体验以深化人与自然的联系

Zhang等人开发NatureCapture系统，让用户捕获真实自然元素并整合为3D模型融入共享VR自然空间，研究表明该系统可促进自然联系、情感调节和社交亲密感，为维系人自然连接提供新途径。

CHI '26力反馈与伪重力感 +2

理解基于外骨骼游戏中共享身体控制的设计

Li 等人通过三个外骨骼游戏场景的定性研究，揭示共享身体控制如何影响用户体验和人机关系，为设计共决策的身体技术提供启示。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

虚拟心智，真实工作：通过空间多智能体-人协作实现基于偏好的LLM规划

Zhang等人提出MAVIS多智能体协作系统，通过增量机制和空间可视化辅助用户基于偏好的规划，使偏好表达量翻倍，规划质量提升60.3%。

CHI '26可持续性 HCI（Sustainable HCI） +3

GreenCompass：通过情境感知游戏化将趣味性自然参与融入城市微观时刻

Wu 等人开发了GreenCompass社交移动应用，通过情境感知调度和游戏化机制将自然接触融入城市日常生活，四周实验表明该应用显著提升了参与者的自然相关性、户外活动和身心健康水平。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

Zenergy：设计道家启发的转化性自然图像以实现日常赋权

Li 等人开发 Zenergy 应用，利用大型语言模型生成基于道家自然图像的个性化引导冥想，实地研究证明其在增强用户自我效能感和情绪清晰度方面的有效性。

CHI '26电肌肉刺激（EMS）控制 +2

设计计算机对身体控制权的重大挑战

Mueller 等人通过专家研讨会提出计算机控制人体的四大挑战，涵盖技术、设计、用户与伦理维度，呼吁将身体控制作为人机交互的核心体验与伦理问题加以研究。

CSCW '25Designing for Mental Health Support

ComViewer：帮助在线心理健康社区观看者寻求社会支持的交互式可视化工具

Wu 等人开发 ComViewer 可视化工具，通过 LLM 支持的交互式高亮、总结和问答功能，帮助在线心理健康社区观看者更高效地寻找支持性内容，用户研究证明其显著提升了支持寻求体验。

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2019-2026

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

手势、肢体与运动交互

脑机接口（BCI）与神经反馈

触觉、力觉与物理反馈

力反馈与伪重力感

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