Zhuojun Li

school清华大学bar_chart全球第 #1844 名

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Zhuojun Li 最新论文

Zhang等人提出HiSync光学-惯性融合框架，通过对齐机器人摄像头与手戴IMU信号，在34m范围内实现92.32%命令源识别准确率，显著提升长距离HRI可靠性。

Li 等人提出 KeySense 系统，利用时序模式识别和 LLM 解码器实现触屏十指打字，显著降低身体疲劳度并提升输入速度达 28.3 WPM。

Li 等人提出3DRing低成本3D手部追踪方法，融合6.61 FPS光学数据与IMU环，实现1.75 cm追踪误差和86%交互效率，为移动设备手部追踪降低计算负载。

Mei 等人提出基于LLM的会话搜索代理InterQuest，通过动态用户知识建模与不确定性驱动提问，在用户兴趣推断与知识建模准确性上显著优于基线。

Li 等人提出基于休息手指位置的自适应隐形键盘 ResType，采用增强贝叶斯解码算法实现 96.3% 识别率，支持平板盲打达 41.26 WPM

Gu 等人提出 TypeBoard 压力敏感键盘，允许用户将手指放在屏幕上休息而不会触发误触，防止误触准确率达 98.88%，打字速度提升 21.19% 且减少疲劳和错误。

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