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IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

通过交互式解释接口提升人类对大语言模型推理的验证能力

Zhou 等人提出交互式推理接口iCoT、iPoT和iGraph，其中iGraph在清晰度和错误检测率达85.6%，显著提升用户理解和验证大语言模型推理的能力。

IUI '26AI 辅助决策与自动化系统 +3

人工智能人类监督的设计考量：来自协作设计研讨会和工作设计理论的启示

Faas等人通过协作设计研讨会和工作设计理论，提出十二个人工智能监督设计考量，涵盖任务理解、决策洞察、意义贡献和协作支持四个维度。

IUI '26可解释人工智能（XAI） +2

人机交互中的心智模型：实证方法论与指南的系统综述

Sanchez等人系统综述88项研究，发现心智模型诱出目标分叉为系统评估与大众理论探测，提出类比和拟人化框架，并为AI系统心智模型研究导出9条实用指南。

IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

无需代码，无需云：基于轻量级视觉语言AI的端侧设计稿转代码

Kuganathan 等人提出 LiteViT5 轻量级视觉语言模型，可在端侧从设计稿直接生成HTML代码，性能接近大10-30倍的模型，助力无代码网页设计。

CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +3

当帮助变成伤害：AI编码助手的验证负荷与疲劳

Fan 等人发现AI编码助手虽降低工作负荷18.2 TLX点并节省22%时间，但验证过程会引发疲劳，提出验证负荷指数并建议自适应模式编排设计。

CHI '26在线骚扰与反制工具 +3

夺回控制权：基于屏幕的个人审核工具对抗Instagram仇恨言论

Luther 等人通过Delphi研究揭示Instagram用户对仇恨言论的个人审核需求，强调会话和算法策展屏幕的可逆性与跨屏幕监督功能对内容过滤的重要性。

CHI '26数字艺术装置与交互表演 +2

Play/Destroy：声音销毁设备作品集

Seznec 等人通过设计一系列声音销毁设备，探讨个人数字媒体体验中销毁的时间性、感知和体验品质，反思HCI中传统的增长与积累偏见。

CHI '26数字艺术装置与交互表演 +1

FlueBricks：一套用于声学推理的长笛类乐器构建套件

Chen 等人开发了FlueBricks声学推理构建套件，通过组装发生器、共振器和连接器模块让用户动手探索管长、音孔等对起音、音高和音色的影响，验证了其在具身声学教育中的潜力。

CHI '26荣誉提名可解释人工智能（XAI） +2

Privy：想象并缓解面向消费者的 AI 产品概念的隐私风险

Lee 等人开发 Privy 工具，通过结构化隐私影响评估引导非专业人士识别 AI 产品风险并提出缓解策略，LLM 版本效果更佳，有助于克服隐私工作中的意识和能力障碍。

CHI '26荣誉提名认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +2

在挣扎中笑对：理解 Instagram 上通过表情包和评论表达的 ADHD 体验与社区参与

Zhang 等人分析 Instagram 上 350 个 ADHD 表情包及 2.8 万条评论，发现表情包成为神经多样性叙事与身份形成的重要互动机制。

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