论文标题	作者	研究主题
当数字避孕不如预期时 Bosco 等人访谈 27 名数字避孕用户，发现意外怀孕或使用紧急避孕后用户仍持续使用该技术，表明与亲密追踪技术的长期关系由多个被解读和克服的“失败”构成。	CB Cristina Bosco et al.印第安纳大学布卢明顿分校
无种姓、无人群、机器人为所有人：儿童在其未来课堂设计中的价值观、希望与恐惧 Sharma 等人通过设计未来工作坊发现，印度儿童期望在未来课堂中通过技术获得赋权，彰显同理心、包容与关怀的价值，同时关注隐私安全等问题。	SS Sumita Sharma et al.奥卢大学
用于研究与设计月经技术的生态系统理论 Tuli 等人将生态系统理论转化为月经健康研究的生态画布，通过10位专家验证其促进批判性反思的价值，为月经技术设计提供新视角。	AT Anupriya Tuli et al.瑞典皇家理工学院
LLM在评估视频儿童适宜性方面如何辅助父母？ Nawshin 等人评估了LLM辅助父母评估7岁以下儿童视频适宜性的能力，发现LLM虽难以独自判断适宜性，但能提供有效视频描述辅助父母决策。	SN Sabila Nawshin et al.印第安纳大学布卢明顿分校
广告推荐学习 AI 编程到 CodeNow 系统课程、实战项目、持续更新，适合想真正把 AI 用进开发流程的人。立即查看
“连呼吸都像是受苦”：重新思考污染与边缘化生计的信息基础设施 Tripathi 等人通过对 25 名日薪工的访谈研究，揭示了空气污染对边缘化群体的影响，并开发了基于 IVR 和 WhatsApp 的可信信息原型以支持社区应对环境危机。	GT Gautami Tripathi et al.国际信息技术学院
亲密技术的共享使用：一项关于自然周期作为数字避孕药的大规模定性研究 Lampinen等人通过133次半结构化访谈，揭示了自然周期数字避孕app用户与伴侣间的信任建立过程、数据共享实践及避孕决策的协商机制。	AL Airi Lampinen et al.斯德哥尔摩大学	Women & Gender
探索同伴支持小组对印度资源受限环境中女性计划生育需求的潜力 Kaur 等人通过 WhatsApp 同伴支持小组实验发现该模式可为印度农村女性提供信息、情感支持与本地资源，并提出讨论提示、版主角色与隐私设计建议。	JK Jasmeet Kaur et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	Women & Gender
「我并不知道它们是什么」：理解印度农村女性计划生育的支持需求 Kaur 等人通过访谈和调查揭示印度农村女性对避孕知识认知不足、家族与医卫支持匮乏的现状，主张扩展产后护理生态以满足计划生育需求。	JK Jasmeet Kaur et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	Care Work
将情感转化为标注：参与者的生理情感数据收集视角 Singh等人研究情感数据收集中参与者的视角，发现参与者感知、实验设计和环境适合性等因素影响情感标注质量，建议采用以参与者为中心的实验设计。	PS Pragya Singh et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	Improving Data Collection
"不，不要再是那个声音了！"：让老年人参与类人语音助手的设计 Pradhan 等人让老年人参与语音助手个性化设计，发现用户对年龄、性别等特征的刻板印象，揭示了设计过程中偏见编码marginalizing老年用户的问题，呼吁审视类人技术中的权力结构。	AP Alisha Pradhan et al.新泽西理工学院	Humanized AI: Avatars, Agents, and Voice Assistants
探索 ChatGPT 支持印度资源匮乏地区产后女性计划生育需求的潜力 Kaur 等人研究 ChatGPT 对印度北部资源匮乏地区产后女性计划生育需求的支持作用，探讨低识字率用户的语言适应与答案评估策略。	JK Jasmeet Kaur et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	AI-Assisted Healthcare
利用电视熟悉度丰富老年人参与和福祉：使用视频探测的可行性研究 Srinivasan 等人开发基于电视的参与式设计视频探测，验证老年人偏好使用熟悉的电视技术支持安全、独立和健康福祉的可行性	SS Shyama Sastha Krishnamoorthy Srinivasan et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	Enhancing Older Adults' Learning and Well-Being
emoji_events 为亲密技术的次要用户设计 Ortega 等人分析 Natural Cycles 数字避孕应用发现次要用户（性伴侣）参与不足问题，提出三项设计建议以平衡其作为共同用户和潜在对手的双重角色。	AO Alejandra Gómez Ortega et al.斯德哥尔摩大学
CoPrompter：面向用户的LM指令对齐评估以改进提示工程 Joshi 等人提出 CoPrompter 框架，通过从提示要求生成评估标准问题并提供可编辑清单，帮助提示工程师更有效地识别和改进LLM指令对齐。	IJ Ishika Joshi et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院
但我说这并不是坏事：了解对学习敏感关键健康问题的态度 Moin 等人设计虚拟现实宫颈癌教程，整合访谈、情绪与生理传感器数据，发现印度女性极度缺乏身体解剖学知识，需通过显式图像加强健康素养教育。	SM Sara Moin et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院
通过技术启动的触觉实现骨盆底躯体读写能力的途径 Yadav 等人通过14名参与者研究展示骨盆椅触感互动可提高躯体素养，建立骨盆底与身体的连接，为技术引发的亲密触碰设计提供新路径。	DY Deepika Yadav et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院
求职之旅：克什米尔数字就业支持的挑战与机遇 Wani 等人通过21次访谈研究克什米尔地区求职挑战，发现系统性基础设施障碍，总结年轻人变通方法并提供数字就业支持设计建议。	AW Asra Sakeen Wani et al.国际信息技术学院	Session 1a: Work and Technology
探索聊天机器人在解决印度北部农村孕妇和哺乳期妇女新冠疫苗犹豫中的作用 Kaur等人开发WhatsApp聊天机器人对印度北部农村孕妇和哺乳期妇女进行循证疫苗教育，有效提升参与者疫苗知识水平和接种意愿。	JK Jasmeet Kaur et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	Session 2b: Remote Healthcare
更年期遗产：设计跨代际记录与分享更年期体验 Chopra 等人通过访谈和设计工作坊探索更年期体验的代际传承，提出使用叙事和生活日志创建整体记忆，支持非医学化健康经历的分享，为HCI和CSCW社区提供设计方向。	SC Shaan Chopra et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	Session 2g: Identity, Visibility and Care in Online Spaces
为“未知“提供背景：患者和提供者关于在COVID后诊所连接个人追踪、患者报告洞察与电子健康数据的反思 Chopra 等人通过访谈患者与临床医生，分析COVID长期后遗症诊所的多数据流应用，揭示影响患者依从性的后勤与健康障碍，为个性化治疗和跨机构协作提供设计建议。	SC Shaan Chopra et al.德里因陀罗普拉斯特信息技术学院	Session 4b: Patient-Centered Care and Youth Empowerment