无种姓、无人群、机器人为所有人：儿童在其未来课堂设计中的价值观、希望与恐惧

文献标题

No Caste, No Crowds, and Robots for All: Children's Values, Hopes, and Fears in the Designs of their Future Classrooms

出版信息

• 主题领域: 儿童与计算机交互（CCI）以及面向伦理与赋权技术未来的设计未来学。
• 关键词: 儿童与计算机交互、设计未来学、社会技术想象、批判性技术素养、赋权、伦理、包容性、印度儿童、未来课堂、参与式设计。

背景与问题

• 问题/挑战: 儿童很少被邀请参与设想或批判性地审视他们所接触技术的未来，尤其是在印度等代表性不足的背景下。
• 重要性: 让儿童参与设计他们的数字未来可以赋予他们权力，解决本地挑战，并培养对技术的批判性视角。
• 动机与相关研究: 尽管设计未来学已在人机交互（HCI）和儿童与计算机交互（CCI）领域有所探索，但关于让来自边缘化背景（如印度公立学校）的儿童参与创造社会技术想象的研究仍然有限。

解决方案

• 提出的方法: 与印度学校儿童开展设计未来学工作坊，创造未来课堂的社会技术想象，强调赋权、包容性和伦理技术使用。
• 创新性:
  1. 让印度儿童参与设计未来学，批判性地想象未来技术。
  2. 展现CCI研究中代表性不足群体的社会技术想象。
  3. 突出儿童在其设想未来中的价值观、希望和恐惧。
• 流程和关键技术:
  • 在新德里一所公立学校与31名10至13岁的女孩开展为期两天的工作坊。
  • 活动包括关于人工智能和技术的讨论、个人与小组设计任务，以及艺术与手工原型制作。
  • 参与者设想未来课堂和技术，并批判性地反思其设计的伦理和实际影响。

结果

• 具体发现:
  • 儿童设想了赋权型技术，如智能眼镜、机器人教师和动画3D课堂，以应对教师缺勤、过度拥挤和学习参与度等挑战。
  • 同理心、关怀、包容性和公平等伦理价值在其设计中占据核心地位。
  • 参与者批判性地考虑了隐私、安全和技术易错性等问题，并提出了解决方案，如生物识别认证和错误预防机制。
• 相较基线的优势:
  • 本研究突出了印度儿童的独特视角，填补了CCI研究中关于代表性不足群体和背景的空白。
  • 它展示了设计未来学如何揭示本地挑战，并赋予儿童提出创造性解决方案的能力。
• 实验/评估:
  • 工作坊活动包括对参与者设计的主题分析、小组展示以及关于伦理影响的讨论。
  • 数据来源：工作坊手册、音频/视频记录以及原型照片。
• 局限性与未来工作:
  • 样本量小且工作坊时间短，限制了批判性视角的普遍性和深度。
  • 未来工作将涉及与更多学校的长期互动，并聚焦于特定技术，如生成式人工智能和机器人。

总结

本研究探讨了设计未来学工作坊如何使印度儿童能够设想未来课堂和技术，解决本地挑战并强调包容性和同理心等伦理价值。儿童的社会技术想象揭示了他们对学习赋权的希望以及对技术角色和局限性的批判性反思。通过放大代表性不足群体的声音，本研究为儿童与计算机交互领域作出了贡献，展示了边缘化儿童如何设想伦理且赋权的数字未来。未来工作将通过更大规模和更长期的研究扩展这些发现。