International Institute of Information Technology

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CHI '26语音可访问性 +2

CLARIS：来自耳语和构音障碍声音的清晰可理解语音

Shah 等人提出CLARIS语音恢复系统，将耳语和构音障碍语音转换为清晰自然语音，支持多语言泛化和快速个性化，实时转换约30ms/秒。

CHI '26发展中国家与HCI4D +2

“连呼吸都像是受苦”：重新思考污染与边缘化生计的信息基础设施

Tripathi 等人通过对 25 名日薪工的访谈研究，揭示了空气污染对边缘化群体的影响，并开发了基于 IVR 和 WhatsApp 的可信信息原型以支持社区应对环境危机。

IUI '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

EditIQ:通过对话理解和显著性线索实现静态广角视频的自动电影剪辑

Girmaji 等人提出 EditIQ 系统,结合大语言模型对话理解与视觉显著性预测,实现静态广角视频的自动电影剪辑。

IUI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

CoPrompter：面向用户的LM指令对齐评估以改进提示工程

Joshi 等人提出 CoPrompter 框架，通过从提示要求生成评估标准问题并提供可编辑清单，帮助提示工程师更有效地识别和改进LLM指令对齐。

CHI '25心理健康应用与在线支持社区 +1

通过微小的快乐行为促进亲社会行为：一项大规模的幸福感干预研究

Goel 等人开展 BIGJOY 大规模干预研究，18000人来自172国，验证七项微行动促进亲社会行为效果，并用机器学习预测变化趋势。

CHI '25心理健康应用与在线支持社区 +1

但我说这并不是坏事：了解对学习敏感关键健康问题的态度

Moin 等人设计虚拟现实宫颈癌教程，整合访谈、情绪与生理传感器数据，发现印度女性极度缺乏身体解剖学知识，需通过显式图像加强健康素养教育。

CHI '25视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +1

纺织品集市中的转售行为：将电子商务平台转化为WhatsApp

Joshi等人研究印度苏拉特服装卖家如何利用WhatsApp绕过电商平台，通过地区语言和女性转售商协作转售，探讨这种翻译实践的政治性及对平台设计的影响

CSCW '24Session 1a: Work and Technology

求职之旅：克什米尔数字就业支持的挑战与机遇

Wani 等人通过21次访谈研究克什米尔地区求职挑战，发现系统性基础设施障碍，总结年轻人变通方法并提供数字就业支持设计建议。

UBICOMP '24隐私设计与用户控制 +1

StethoSpeech：通过贴合皮肤的临床听诊器生成语音

Shah 等人开发 StethoSpeech 系统，通过贴合皮肤的临床听诊器捕捉体内声音并转化为语音，为语音障碍患者提供新的交流方式。

CHI '24心理健康应用与在线支持社区 +1

"不安和创伤会伴随你！": 在克什米尔导航心理健康和专业服务寻求

Wani 等人通过 18 名克什米尔参与者访谈揭示社会政治动荡背景下心理健康寻求障碍，强调心理健康服务设计需考虑当地文化现实。

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