“连呼吸都像是受苦”:重新思考污染与边缘化生计的信息基础设施
发展中国家与HCI4D灾难中的社交媒体信息传播志愿者协调与众包救灾社会工作者难民与移民服务提供者应急响应与灾难管理人员
文献标题
“Even Breathing Feels Like Suffering”: Rethinking Information Infrastructures for Pollution and Marginalized Livelihoods
出版信息
- 主题领域: 空气污染、结构性暴力与面向边缘化社区的HCI干预的交叉研究。
- 关键词: 空气污染、结构性暴力、边缘化社区、HCI4D、IVR系统、WhatsApp、环境正义、参与式设计、错误信息、社会经济影响。
背景与问题
- 问题/挑战: 现有基于ICT的空气污染意识解决方案往往无法满足边缘化社区的需求,原因包括低识字率、有限的数字化接入以及缺乏信任。这些群体不仅面临污染带来的不成比例的社会经济和健康负担,还被排除在相关且可操作的信息之外。
- 重要性: 空气污染是全球主要健康风险之一,每年导致数百万人死亡。边缘化群体(如德里地区的日薪工人)不仅暴露于更高的污染水平,还因污染相关限制导致生计中断,加剧了结构性不平等。
- 动机与相关研究: 先前的HCI研究主要关注环境意识、参与式感知和公民科学,但很少涉及污染引发的社会经济中断。现有解决方案通常对低识字率、资源有限的人群不可及。本研究通过探索HCI如何设计包容性、以正义为导向的信息基础设施,填补这一空白。
解决方案
- 提出的方法: 开发并评估两种低成本、可访问的原型——一个IVR系统(Pradushan Suraksha Seva)和一个基于WhatsApp的系统,以向德里的边缘化社区提供可操作、可信赖且具有情境性的空气污染信息。
- 创新性:
- 突出了空气污染对边缘化工人的社会经济影响,而不仅仅是健康问题。
- 识别了现有信息基础设施中的缺口,以及错误信息在加深脆弱性中的作用。
- 设计并评估了针对低识字率用户的可访问通信工具,贴合日薪工人的生活现实。
- 提出了将信任、可访问性和公平性整合到环境信息系统中的框架。
- 程序与关键技术:
- 对德里的日薪工人(人力车司机和建筑工人)进行了25次半结构化访谈,以了解他们的生活经历和信息需求。
- 设计了两个原型:一个用于音频信息传递的IVR系统和一个用于多模态通信的WhatsApp系统。
- 通过观察和后续访谈,对10名参与者进行了原型的可用性、信任度和相关性评估。
结果
- 具体发现:
- 参与者将空气污染视为结构性暴力,其影响不仅限于健康,还涉及经济不稳定、心理压力和社会排斥。
- 错误信息和缺乏可访问信息普遍存在,导致社区依赖不安全的补救措施和道听途说。
- IVR和WhatsApp系统被证明是可行且可接受的,其中IVR对低识字用户更具包容性,而WhatsApp因其灵活性受到偏爱。
- 相较基线的优势:
- 通过提供印地语的可操作、情境化指导,填补了现有信息系统的关键空白。
- 展示了低技术、可访问解决方案在缓解信息获取结构性不平等方面的潜力。
- 实验/评估:
- 使用10名参与者测试了原型,重点评估可用性、信任度和接受度。
- IVR因其简单性和可访问性受到好评,而WhatsApp因其异步交互功能而受到青睐。
- 局限性与未来工作:
- 在污染较低时期进行了有限的评估;未来研究应在污染高峰期测试系统。
- 参与者建议扩展系统以包括其他健康风险和生计机会的信息。
- 未来工作可以探索整合AI驱动的个性化和参与式感知,以实现更动态、情境化的信息传递。
总结
本研究探讨了德里空气污染、结构性暴力与边缘化生计的交叉点,揭示了日薪工人面临的社会经济和信息脆弱性。通过设计和评估低成本的IVR和基于WhatsApp的原型,研究展示了可访问技术如何弥合关键信息差距并在资源有限的环境中建立信任。研究结果强调了在解决环境正义问题时情境化、包容性设计的重要性,并提出了将低技术解决方案与新兴AI驱动系统相结合以增强可扩展性和个性化的路径。这些见解为HCI在促进公平、可持续和以正义为导向的干预措施中的作用做出了贡献。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791369
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来源
CHI
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年份
2026
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2 位作者
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研究子方向
发展中国家与HCI4D、灾难中的社交媒体信息传播、志愿者协调与众包救灾
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职业/产业
社会工作者、难民与移民服务提供者、应急响应与灾难管理人员
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