Shaan Chopra

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Pradhan 等人让老年人参与语音助手个性化设计，发现用户对年龄、性别等特征的刻板印象，揭示了设计过程中偏见编码marginalizing老年用户的问题，呼吁审视类人技术中的权力结构。

Chopra 等人通过访谈和设计工作坊探索更年期体验的代际传承，提出使用叙事和生活日志创建整体记忆，支持非医学化健康经历的分享，为HCI和CSCW社区提供设计方向。

Chopra 等人通过访谈患者与临床医生，分析COVID长期后遗症诊所的多数据流应用，揭示影响患者依从性的后勤与健康障碍，为个性化治疗和跨机构协作提供设计建议。

Sefidgar 等人开发 MigraineTracker 偏头痛自我追踪应用，通过12个月部署研究和50次访谈，发现患者能表达多种目标并将跟踪与目标对齐，获得可理解、沟通和行动的见解。

Pater 等人对14名COVID长期症状患者进行3个月纵向研究，结合EHR、Fitbit和访谈数据，揭示症状波动性及对生活的影响。

Chopra等人通过访谈和论坛分析PCOS患者经历，发现不确定性和污名化是关键挑战，为设计包容性健康技术支持自我实验提供依据。

Tuli等人通过35位女性参与式设计访谈与139份调查，识别德里城市月经管理挑战，探讨安全空间概念化以支持月经流动性。

Tuli 等人运用女性主义 HCI 视角分析 Menstrupedia 数字平台，评估其促进印度月经健康教育的信息传播功能与设计局限，并提出改进建议。

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