叙事支架：数据驱动理解的叙事优先框架

在探索数据时，分析师通过提问、生成可视化、反思模式并在出现新见解时修正解释来构建有关数据含义的叙事。然而，现有分析工具将叙事视为事后想法，打破了推理、反思与探索中不断演化的故事之间的联系。因此，分析师失去了查看推理如何演化的能力，使得系统性反思或构建连贯解释变得更加困难。为了解决这一差距，我们提出了叙事支架（NS），这是一个叙事驱动的探索框架，将叙事构建作为探索和推理的主要界面。我们在一个系统中实现了该框架，通过叙事优先入口、语义对齐视图生成以及通过洞察来源和查询跟踪支持的反思来外化迭代推理。在一项被试内研究（N=20）中，我们证明了叙事支架促进了更广泛的探索、更深入的反思和更可辩护的叙事。与可视化素养专家（N=6）的评估确认，系统产生的输出与叙事意图一致并促进了有目的的探索。