Danaë Metaxa

school斯坦福大学bar_chart全球第 #790 名

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Danaë Metaxa 最新论文

Armstrong 等人调查448名计算机科学学生发现，AEDT的自动化程度和技术特征影响求职者感知与意愿，但推荐和家庭收入仍是求职成功的关键因素，自动化工具未能消除社会特权影响。

Kadoma等人通过三个在线实验发现，当他人感知或怀疑自由职业者使用AI时，会对写作评估和雇佣结果产生负面影响，且对某些人口群体存在感知伤害的差异化影响。

Wang 等人审计发现Twitter/X算法时间线虽减少新闻数量但提升质量（更少极化和更具可靠性），用户行为虽受影响但对平台感知变化不大。

Kadoma 等人通过在线实验发现LLM风格偏见未影响包容感知，但高包容感增强少数性别参与者能动性和所有权

Kambhamettu 等人通过定性研究提出可解释记录愿景，为患者提供注意力引导、短语级理解和推理线索追踪，帮助理解医疗进展记录。

Lam 等人提出社会技术审计方法，通过 Intervenr 平台对 244 名用户进行两周实验，发现定向广告效果更好但用户一周内即适应，质疑个性化定向的首要地位。

Lam 等人提出终端用户审计方法IndieLabel，通过协作过滤技术让非技术用户能快速探索算法输出与自身观点的差异，在17名参与者实验中既复制了已知问题，也发现了隐蔽仇恨形式标记不足等新问题。

Lam 等人开发 IndieLabel 工具，通过协作过滤技术支持非技术用户进行系统级算法审计，发现有害内容检测中的漏报与过度标记问题。

Metaxa 等人研究发现职业图像搜索中存在严重的性别和种族代表性不足（女性低估42%，有色人种低估16%），且搜索结果中的代表性影响用户职业印象和归属感。

Xiao 等人通过访谈和视频分析研究发现，年轻人通过创建 finsta 账号重新配置 Instagram，以亲密重组应对社交压力。

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