Hancheng Cao

Hancheng Cao 是埃默里大学 Goizueta 商学院信息系统与运营管理领域的助理教授。他的研究聚焦于计算社会科学、人机交互和信息技术，特别是研究生成式人工智能和协作工具等新兴技术对工作场所和工作未来的影响。他的研究结合了大规模数据挖掘、算法开发和系统构建，旨在揭示工作动态及其与技术的交互。他先后在微软和 Allen 人工智能研究所开展研究，并与 Asana 等公司及多个初创公司合作。他的研究成果已发表在顶级会议和期刊上，并荣获多个奖项，包括 CHI 2023 的最佳论文奖，以及 CSCW 2020 和 CHI 2021 的荣誉提名奖。他的研究也被《纽约时报》、《连线》、《福布斯》等知名媒体报道。

• 2025年至今·埃默里大学 Goizueta 商学院·助理教授
  • 专注于信息系统与运营管理领域的教学与研究。
• 博士后研究员 | 微软应用研究办公室
  • 参与生成式人工智能及协作工具相关研究。
• 实习研究员 | 微软研究院 - 计算社会科学组
  • 从事与社会计算和数据驱动应用相关的研究。
• 实习研究员 | Allen 人工智能研究所 - Semantic Scholar 团队
  • 研究学术数据的挖掘和分析。

• 2018-2023·斯坦福大学·博士 (计算机科学)
  • 辅修管理科学与工程，导师为 Daniel McFarland 与 Michael Bernstein 教授。
• 2014-2018·清华大学·学士 (电子工程)
  • 荣获多项学术及研究奖项。

• CHI 2023 最佳论文奖
• CSCW 2020 荣誉提名奖
• CHI 2021 荣誉提名奖
• 斯坦福跨学科研究生奖学金 (2021) - 全额学费及生活补助。
• 清华大学优秀毕业生 (2018)