HCI.TOPHCI, made easy

Megan French

school斯坦福大学bar_chart全球第 #2910 名

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Megan French 最新论文

CHI '19二作智能语音助手（Alexa、Siri 等） +1

AI介导的沟通：认为个人资料文字由AI撰写对可信度的影响

Jakesch 等人通过三个实验发现AI编写的Airbnb房东资料会导致可信度降低，表现为混合资料中的"复制人效应"，影响在线自我呈现。

CHI '18三作可解释人工智能（XAI） +1

算法与用户：人机交互如何利用算法系统的通俗理解？

DeVito 等人探讨用户民间理论在人机交互中的应用，分析用户如何理解社交媒体等算法系统及其对行为的影响，为算法设计提供用户视角的洞察。

CSCW '18二作Panel: Without a Trace: How Studying Invisible Interactions Can Help Us Understand Social Media

小组讨论：无痕可循：研究隐形互动如何帮助我们理解社交媒体

Ellison 等人主持的小组讨论聚焦于如何结合行为数据与传统调查方法，以捕捉社交媒体上隐形互动，探讨纯点击数据的局限与研究方法创新。

CHI '18四作内容审核与平台治理 +1

人们如何形成社交媒体 feeds 的民间理论以及这对研究自我呈现的意义

DeVito 等人通过28名参与者访谈，揭示社交媒体民间理论的复杂性、多面性和可塑性，强调将民间理论整合到社交媒体系统和自我呈现理论中的必要性。

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