所属方向: 智能设备、传感硬件与嵌入式交互

嵌入式部署、自动化集成与设备约束

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问题/痛点

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2025

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32 条

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如何通过增强型智能处理和交互界面设计，帮助用户从科学科普视频的弹幕中更有效地吸收集体知识？

CHI '25CoKnowledge: Supporting Assimilation of Time-synced Collective Knowledge in Online Science Videos

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自动化的NLP技术和多层知识组织能如何改善弹幕的信息密度和知识结构？

CHI '25CoKnowledge: Supporting Assimilation of Time-synced Collective Knowledge in Online Science Videos

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不同模式（概览模式、专注模式、探索模式）在支持用户知识获取中的效果如何？

CHI '25CoKnowledge: Supporting Assimilation of Time-synced Collective Knowledge in Online Science Videos

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观众在观看科普视频时，难以从混乱的弹幕中快速获取有用的知识。

CHI '25CoKnowledge: Supporting Assimilation of Time-synced Collective Knowledge in Online Science Videos

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从实际负责自动化实施的实践者视角来看，组织在采用自动化时面临哪些主要挑战？

CHI '25Why does Automation Adoption in Organizations Remain a Fallacy?: Scrutinizing Practitioners' Imaginaries in an International Airport

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社会想象如何影响实践者对自动化技术的设计路径和集成方式？

CHI '25Why does Automation Adoption in Organizations Remain a Fallacy?: Scrutinizing Practitioners' Imaginaries in an International Airport

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机场这种标准化环境下哪些具体因素限制了自动化的顺利实施？

CHI '25Why does Automation Adoption in Organizations Remain a Fallacy?: Scrutinizing Practitioners' Imaginaries in an International Airport

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机场在采用自动化技术时常面临整合困难和实施延迟。

CHI '25Why does Automation Adoption in Organizations Remain a Fallacy?: Scrutinizing Practitioners' Imaginaries in an International Airport

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如何优化复杂机器学习模型以适应设备约束并设计高效的端上机器学习体验？

CHI '24Model Compression in Practice: Lessons Learned from Practitioners Creating On-device Machine Learning Experiences

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在模型压缩过程中，HCI（人机交互）与ML（机器学习）专家如何协作以提升用户体验？

CHI '24Model Compression in Practice: Lessons Learned from Practitioners Creating On-device Machine Learning Experiences

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哪些压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等）对端上机器学习性能影响最显著？

CHI '24Model Compression in Practice: Lessons Learned from Practitioners Creating On-device Machine Learning Experiences

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设备性能有限，用户体验难以平衡高效算法与实时响应。

CHI '24Model Compression in Practice: Lessons Learned from Practitioners Creating On-device Machine Learning Experiences

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如何通过RFID增强技术使胶合板成为低成本且无需电池的智能材料？

CHI '24Tagnoo: Enabling Smart Room-Scale Environments with RFID-Augmented Plywood

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RFID增强胶合板（Tagnoo）能否在传统加工（如切割和涂漆）后仍保留传感功能？

CHI '24Tagnoo: Enabling Smart Room-Scale Environments with RFID-Augmented Plywood

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Tagnoo材料在识别用户活动和对象时的精准度如何，能否适应家居和办公场景？

CHI '24Tagnoo: Enabling Smart Room-Scale Environments with RFID-Augmented Plywood

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木工和普通用户无法轻松制造和使用智能家具。

CHI '24Tagnoo: Enabling Smart Room-Scale Environments with RFID-Augmented Plywood

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如何利用半自动化系统生成的数据探索操作员行为与系统性能之间的关系？

CHI '23Charlie and the Semi-Automated Factory: Data-Driven Operator Behavior and Performance Modeling for Human-Machine Collaborative Systems

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在半自动制造系统中，操作员的决策行为如何影响生产效率和产品质量？

CHI '23Charlie and the Semi-Automated Factory: Data-Driven Operator Behavior and Performance Modeling for Human-Machine Collaborative Systems

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通过哪些因素可以更精细地量化操作员行为对制造性能的影响？

CHI '23Charlie and the Semi-Automated Factory: Data-Driven Operator Behavior and Performance Modeling for Human-Machine Collaborative Systems

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操作员如何影响制造性能仍缺乏细致量化分析

CHI '23Charlie and the Semi-Automated Factory: Data-Driven Operator Behavior and Performance Modeling for Human-Machine Collaborative Systems

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如何利用社交巴士作为移动充电站来扩展无人机的配送距离？

UbiComp '21Efficient Scheduling of Energy-Constrained Drones for Last-Mile Package Delivery Using Crowdsourced Buses

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能量中立飞行原则如何优化无人机在最后一公里配送中的调度？

UbiComp '21Efficient Scheduling of Energy-Constrained Drones for Last-Mile Package Delivery Using Crowdsourced Buses

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如何最大化利用社交巴士网络的时空分布来减少配送时间与能耗？

UbiComp '21Efficient Scheduling of Energy-Constrained Drones for Last-Mile Package Delivery Using Crowdsourced Buses

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无人机受电池限制，最后一公里配送范围小、成本高。

UbiComp '21Efficient Scheduling of Energy-Constrained Drones for Last-Mile Package Delivery Using Crowdsourced Buses

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定性研究中，如何有效分析视听数据中丰富的行为和交互信息？

CHI '21From Detectables to Inspectables: Understanding Qualitative Analysis of Audiovisual Data

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在视听数据分析中，'Detectables'（可检测特征）和'Inspectables'（需分析片段）如何定义并应用？

CHI '21From Detectables to Inspectables: Understanding Qualitative Analysis of Audiovisual Data

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基于自动化支持，如何优化定性研究者从视听数据中找到目标片段的流程？

CHI '21From Detectables to Inspectables: Understanding Qualitative Analysis of Audiovisual Data

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定性研究者分析视听数据时效率低且易错过关键细节。

CHI '21From Detectables to Inspectables: Understanding Qualitative Analysis of Audiovisual Data

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如何通过区块链和智能合约设计实现基于实时事件的自动化捐赠？

CHI '21A Right Time to Give: Beyond Saving Time in Automated Conditional Donations

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用户如何通过感知实时事件的“最佳时机”来增强捐赠体验？

CHI '21A Right Time to Give: Beyond Saving Time in Automated Conditional Donations

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时间性设计如何影响用户在慈善捐赠中的道德与情感反应？

CHI '21A Right Time to Give: Beyond Saving Time in Automated Conditional Donations

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传统捐赠方式缺乏灵活性，无法与实时事件动态同步。

CHI '21A Right Time to Give: Beyond Saving Time in Automated Conditional Donations

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