Dominik Moritz 最新论文
Lam 等人受地图绘制启发提出 Policy Maps 方法，通过 Policy Projector 工具支持 AI 从业者定义策略区域并利用条件规则导航 LLM 行为空间，有效辅助安全专家制定反偏见和安全风险策略。
Yeh 等人开发 Amplio 交互式工具，集成概念增强、插值增强和 LLM 增强三种技术，帮助 18 名红队成员快速生成多样化模型安全提示，覆盖训练数据中的"未知的未知"边缘情况。
Lin 等人设计 InterLink 插件，采用两列布局和视觉链接连接计算笔记本中的文本、代码与输出，使复杂分析中的信息整合准确率提升 13.6%。
Hohman等人通过访谈30位苹果专家，提炼设备端ML模型压缩的实践知识，提供设计过程权衡与技术策略，助力创建高效模型。
Hohman 等人设计 Talaria 模型优化系统，支持模型编译、可视化与模拟优化，经 800+ 从业者与 26 名用户评测，显著提升 ML 模型部署效率。
Yang等人开发VegaProf首个Vega可视化性能分析器，通过关联声明式规范与编译执行过程，在函数、数据流图和规范三层次实现交互式性能检查。
Robertson 等人开发 Angler 可视化工具，帮助 ML 从业者构建针对性测试集，通过定量统计与定性阅读结合优先改进机器翻译模型错误。
Wu 等人将可视化任务抽象为数学运算符并开发 ComputableViz 库，支持多个可视化操作与分析，实现生成可视化嵌入和自动可访问化等应用。
Görtler 等人与苹果公司机器学习从业者合作，设计将混淆矩阵建模为概率分布的代数，开发 Neo 可视化分析系统，支持层次结构和多输出混淆矩阵的创建、交互与共享，揭示模型隐藏混淆。
Bäuerle等人推出Symphony框架，为ML团队组合跨平台交互界面，已部署于Apple生产项目，帮助发现数据重复和模型盲点等问题。
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