Fred Hohman

Fred Hohman 是一位在 Apple 工作的研究科学家，专注于人机交互与机器学习的结合。他致力于设计和开发交互式界面，帮助用户理解机器学习模型和数据驱动系统。他的研究涵盖了机器学习的可解释性和数据可视化，并以创建工具和写作互动文章来简化复杂概念。作为 Georgia Tech 的博士毕业生，他的论文赢得了 ACM SIGCHI 卓越论文奖并得到了 NASA 太空技术研究奖学金的支持。他曾与 Apple、Microsoft Research、NASA Jet Propulsion Lab 和 Pacific Northwest National Lab 等顶级机构合作。

• 2021年至今·Apple·研究科学家
  • 为机器学习开发者、设计师和用户设计交互式界面，促进模型的构建和解释。
• 2019年夏季·Microsoft Research·研究实习生
  • 开发数据迭代的交互式可视化工具，研究发表于 CHI 2020。
• 2018年夏季·Microsoft Research·研究实习生
  • 设计和部署交互界面以支持机器学习可解释性，研究发表于 CHI 2019。
• 2017年夏季·NASA Jet Propulsion Lab·研究实习生
  • 与 Caltech 和 Art Center 联合开发科学数据可视化工具，并用于 Mars 2020 探测任务。
• 2016年夏季·Pacific Northwest National Lab·研究人员
  • 构建交互工具生成合成图像以解释深度学习分类器，研究发表于 CHI 2017。

• 2015-2020·Georgia Institute of Technology·博士学位
  • 专业方向：计算科学与工程
  • 荣誉：ACM SIGCHI 卓越论文奖、Georgia Tech 计算学院论文奖
• 2011-2015·University of Georgia·学士学位
  • 专业方向：数学与物理
  • 荣誉：Magna Cum Laude, GPA 3.84/4.00