Lancaster University

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Lancaster University 最新论文

CHI '26荣誉提名健康自我追踪 +3

从睡眠分数到自我认知：老年人使用Oura Ring追踪睡眠的体验研究

Singh 等人通过日记和访谈研究发现老年人使用Oura Ring追踪睡眠时面临理解障碍，揭示了“年龄摩擦”现象，呼吁开发更具年龄包容性的可穿戴健康技术。

CHI '26VR 中的社交与协作 +2

StylusPort：研究VR中触控笔的瞬移交互

Liu 等人提出StylusPort系统，通过翻转触控笔切换模式与注视设置方向，实现VR中绘制与瞬移的无缝融合并通过用户研究验证六种技术方案。

CHI '26眼动追踪与注视交互 +2

多模态人机交互中的目光与语音：范围综述

Khan 等人对103项研究进行综述，系统分析目光与语音在多模态交互中的结合方式，识别出消除歧义、定位参照和适应性支持等应用场景。

CHI '26手部手势识别 +2

为3D对象的直接和间接操作预塑手部行为

Mikkelsen 等人研究3D对接任务中的手部预塑行为，发现直接技术引发有效手部姿势，而间接技术虽高效但缺乏感官反馈，需补偿性操作，控制器可扩展运动范围。

CHI '26混合现实工作空间 +2

边界切换与光标变形：多显示器XR环境中性能与舒适度的比较研究

Chen 等人研究了 XR 多显示器环境中光标变形与视图操作的交互，发现二者优势不能自动结合，工作空间运动会破坏空间一致性并增加运动成本，需协同设计。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

通过批判性反思支持全面AI伦理素养教育：培养儿童伦理成长的三项建议

Collyer-Hoar 等人通过对66名10-11岁儿童的研究，利用10个设计虚构情景揭示儿童对AI持谨慎态度，提出批判性反思方法与三项AI伦理素养教育建议。

CHI '26老年人友好技术设计 +1

老年人互联网使用的队列差异：来自英国老龄化纵向研究（ELSA）的证据

Knowles 等人基于ELSA数据发现，认知能力、教育程度和就业状态是影响老年人互联网使用年龄差异的三大关键因素，80+岁与年轻群体不使用原因本质相同但存在使用者类型差异。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

眼动-头动连续体：虚拟现实中个体与群体头部运动倾向的建模

Hu 等人通过87人360°视频数据集建模发现VR用户存在从头动到眼动的策略频谱，建立头部运动倾向概念，为注视点渲染等自适应系统提供重要的个体差异依据。

CHI '26参与式设计（Participatory Design） +2

扩展以儿童为中心的伦理框架：研究人员对多个儿童与青少年项目的反思

Sharma 等人基于芬兰、英国等五国12个儿童项目的经验，运用以儿童为中心的伦理框架进行批判性反思，识别出伦理挑战并提出扩展 CCE 框架的方法，包含成人利益相关者和项目生命周期外的影响。

CSCW '25Collaborating in Virtual Environments

机器人、头像还是真人：伙伴表现形式与任务对通信体验的影响

Arboleda 等人比较远程临场机器人、AR头像与面对面通信在不同任务中的表现，发现指向性通信任务显著影响用户对非语言线索的注意力，为中介通信应用设计提供依据。

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眼动追踪与注视交互

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