Changyang He

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Deng 等人通过访谈22名中国老年人发现生物识别支付虽具便捷性，但老年人担忧数据安全与控制权丧失，呼吁设计轻量级确认机制以增强可及性。

He 等人通过833名欧洲用户调查发现，直接评估时用户关注隐私保护，模拟选择时关注公平目标，为部署促进知情同意的多方计算协议提供启示。

Yang 等人开发 EchoAid 应用，利用语音转文本、RSVP 和大语言模型技术为听障用户解决直播购物信息获取难题，显著降低认知负荷并提升购物体验。

LIAO 等人访谈 16 位抖音老年主播，发现他们通过官方指导、同伴学习和个人实验积极应对算法审核，但仍面临流量低和心理压力问题。

Zhang 等人设计RemiHaven系统，结合多模态大型语言模型和同城/异地同伴代理，为老年漂族提供个性化回忆支持，改善心理健康。

DENG 等人分析小红书124篇帖子及16,872条评论，构建老年人在线欺诈分类法，揭示年轻家庭成员的预防、识别、劝阻及教育等多重保护角色。

Zhang 等人设计 CoKnowledge 工具，通过过滤、分类和聚类弹幕为科学视频提供知识图谱和摘要，单因素研究(N=24)表明其显著提升集体知识的理解和回忆效果。

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