help研究问题聋人、听障群体与手语/字幕支持
声音识别系统如何适应不同环境的背景噪声并实现未知类别的识别?所属方向: 无障碍与辅助技术
聋人、听障群体与手语/字幕支持
统计基于当前已索引 question 数据,来源缺失不影响问题展示。
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问题/痛点
16
来源
2025
最近年份
lightbulb现实痛点聋人、听障群体与手语/字幕支持
听障用户难以获得安全性和便利性相关的环境声音提醒。help研究问题聋人、听障群体与手语/字幕支持
字幕遮挡如何影响聋人和听力受损者(DHH)的观看体验?help研究问题聋人、听障群体与手语/字幕支持
在电视节目中,怎样的字幕摆放方式能最大程度减少对关键信息区域(例如眼睛、嘴巴)的遮挡?help研究问题聋人、听障群体与手语/字幕支持
基于实际视频观看反馈,如何设计更能预测DHH观众满意度的字幕遮挡质量评估模型?lightbulb现实痛点聋人、听障群体与手语/字幕支持
聋人和听力受损者的电视字幕遮挡常损害观看体验。help研究问题聋人、听障群体与手语/字幕支持
听障用户如何在日常生活中记录声音样本以个性化声音识别工具?UbiComp '21Toward User-Driven Sound Recognizer Personalization with People Who Are d/Deaf or Hard of Hearing
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现有的机器学习工具和界面设计如何影响听障用户的声音记录体验?UbiComp '21Toward User-Driven Sound Recognizer Personalization with People Who Are d/Deaf or Hard of Hearing
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如何设计人机交互系统以帮助听障用户克服声音数据记录的独特挑战?UbiComp '21Toward User-Driven Sound Recognizer Personalization with People Who Are d/Deaf or Hard of Hearing
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听障用户难以个性化定制声音识别工具以满足日常安全和社交需求UbiComp '21Toward User-Driven Sound Recognizer Personalization with People Who Are d/Deaf or Hard of Hearing
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实时自适应字幕如何平衡用户对内容理解和沉浸感的需求?help研究问题聋人、听障群体与手语/字幕支持
用户对实时个性化字幕中的控制接口和样式设计有何偏好?help研究问题聋人、听障群体与手语/字幕支持
自适应字幕系统能否有效减少视觉负担并适应不同场景需求?lightbulb现实痛点聋人、听障群体与手语/字幕支持
字幕常干扰观看体验,无法满足复杂场景和个性化需求。相关论文
CHI 2025
SPECTRA:通过交互式机器学习为聋人和听力障碍用户提供个性化声音识别
Steven M. Goodman, Emma J McDonnell, Jon E Froehlich
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迈向语言正义:探索多语字幕以提高可访问性
Aashaka Desai, Rahaf Alharbi, Stacy Hsueh
CHI 2025
推测聋人科技:重新构想以聋人为中心的技术
Robin Angelini, Katta Spiel, Maartje De Meulder
CHI 2025
从参与至团结:一项关于聋人和听人视角下创客空间准入案例研究
Oliver Suchanek, Janis Lena Meissner, Robin Angelini
CHI 2025
文字游戏:可访问的,多语言的,交互式的排版
Amy J Ko, Carlos Aldana Lira, Isabel Amaya
CHI 2024
灯光,相机,访问:音频视觉媒体访问性和失语症的近距离观察
Alexandre Nevsky, Timothy Neate, Elena Simperl
CHI 2024
一种让聋人和重听人士通过探索和定制跨模式音乐概念来享受音乐的方式
Youjin Choi, Junryeol Jeon, ChungHa Lee
CHI 2024
以一种可访问且愉快的方式为字幕做标注:对TikTok上用户驱动的字幕实践的特征分析
Emma J McDonnell, Tessa Eagle, Pitch Sinlapanuntakul
CHI 2023
闪烁的沉默:聋人或听力障碍主播的实践与挑战
Beiyan Cao, Changyang He, Muzhi Zhou
CHI 2023
可见的细微差别:为聋人和重听人士可视化副语言语音线索的字幕系统
JooYeong Kim, Sooyeon Ahn, Jin-Hyuk Hong
CHI 2023
为单侧耳聋设计和评估可穿戴辅助设备的用户体验
Ken Takaki, Etsushi Nozaki, Tomomi Kanai
CHI 2022
ProtoSound:为聋人和重听用户设计的个性化和可扩展的声音识别系统
Dhruv Jain, Khoa Huynh Anh Nguyen, Steven M. Goodman