Gwangju Institute of Science and Technology

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Gwangju Institute of Science and Technology 最新论文

CHI '26视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

I-VAMOS：面向视力障碍用户的独立投票无障碍多模态离线系统

Kim 等人开发 I-VAMOS 视障投票辅助系统，结合滑动框架、弹簧印章和实时语音反馈，使用户工作负荷降低至26.1，印章准确率达91.7%，实现独立保密投票。

CHI '26最佳论文听觉障碍者支持（字幕、手语、振动） +1

μCap：面向听障人士的器乐音乐字幕系统

Ahn 等人开发了μCap器乐音乐字幕系统，采用音频特征提取和RAG管道生成音效模拟字幕，让听障用户也能欣赏器乐作品，显著提升了音乐沉浸感与细节感知。

CHI '26力反馈与伪重力感 +2

当手指成为工具：使用手指-mounted伸缩杆渲染虚拟工具惯性

Kang等人提出手指-mounted伸缩杆装置，通过线性执行器调节指尖惯性张量，实现虚拟工具的具身渲染，10/15姿态保持具身感，感知惯性放大4-10倍。

CHI '26桌面3D打印与个人制造 +2

VisiPrint：从真实材料样本预览3D打印外观

Perroni-Scharf 等人开发VisiPrint工具，通过扩散模型合成切片器截图与灯丝照片实现3D打印外观预览，用户研究显示其速度、保真度和任务完成率均显著优于现有方案。

CHI '26荣誉提名情绪识别与检测 +2

PREFAB：基于偏好的低预算自标注情感建模方法

Moon 等人提出PREFAB低预算自标注方法，基于偏好学习和峰值-终点规则仅标注情感转折区域，在保持标注质量的同时将标注工作量降低至传统的8.3%。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

从每日歌曲到每日自我：通过生成式AI歌曲创作支持失聪及重听人士的情感成长

Choi 等人设计SoulNote系统，通过生成式AI支持的迭代歌曲创作帮助失聪及重听人士实现自我洞察、情感调节和日常态度改善的持续情感成长。

CHI '26眼动追踪与注视交互 +3

通过前注意处理和双眼竞争理解基于注视的VR身份识别

Jeon 等人通过前注意处理和双眼竞争机制研究VR中基于注视的身份识别，证实了使用26人、44,928个注视样本进行闭集识别的可行性，并发现用户对登录结果透明度有更高需求。

CHI '26运动晕车与乘客体验 +2

从干扰到沉浸：通过车载VR中的力映射将车辆运动重新想象为环境反馈

Gim等人提出车载VR力映射设计框架，将车辆物理力转化为环境反馈，提升沉浸感、舒适度与参与度，为车内VR体验提供新思路。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

为失聪和听力障碍个体设计生成式AI辅助音乐心理治疗工具

Choi 等人设计了一款结合对话代理和音乐生成AI的心理治疗工具，让23名失聪及听力障碍个体通过协作歌曲创作实现情感释放和自我理解。

CHI '26车内触觉、声音、多模态反馈 +2

HumanoidTurk: 扩展 VR 触觉技术——利用人形机器人驱动驾驶模拟

Lee 等人开发了 HumanoidTurk 系统，将游戏中的 g 力转化为 VR 驾驶的同步人形机器人运动反馈，显著提升沉浸感、真实感和乐趣，但带来中等程度的舒适度与晕动症代价。

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光州科学技术院

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2018-2026

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触觉、力觉与物理反馈

振动反馈与皮肤刺激

可访问性与无障碍设计

听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）

人工智能与机器学习交互

生成式AI（文本、图像、音乐、视频）

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

自动驾驶与车辆人机交互

运动晕车与乘客体验