University of Tokyo

school学校bar_chart全球第 #29 名

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University of Tokyo 最新论文

IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +4

理解AI authorship披露后读者感知的变化

Nakano等人研究发现AI authorship披露会损害读者感知，但高AI素养可缓冲此效应，建议开发透明且情境敏感的写作系统以维护信任。

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

基于大语言模型的临界论文阅读现场思考交流

Fang 等人设计了一种基于大语言模型的现场思考交流界面，显著提升了年轻研究人员的批判性思维水平，多智能体条件可促进多视角比较分析。

IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

语义透视眼镜：在人工智能中穿戴语言虚拟现实

Muramoto 等人设计语义透视眼镜系统，通过图像-文本-图像转换管道将实时视图语言化，让用户亲身体验视觉信息在语言调解下的转换过程与问题。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

AI 个性化悖论：用于个性化 AI 辅助写作的阅读高亮增加参与度但削弱自主性与所有权

Qin 等人研究发现，通过阅读高亮进行个性化 AI 辅助写作虽增加用户参与度，但却将高亮从意义建构转变为“喂养 AI”的工具，导致用户对 AI 依赖增加、自主性与所有权感受下降。

CHI '26形变界面与软机器人材料 +2

HygroMetric：一个吸湿变形形态变化的计算框架

Chen 等人提出HygroMetric框架，实现木材基吸湿结构的3D打印自变形，支持正向和逆向设计，为复杂木制形态制造提供新途径。

CHI '26视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

通过光标上的视觉上下文改善低视力图表可访问性

Sechayk等人提出动态上下文和小地图两种指针交互方法，为低视力用户图表阅读提供视觉上下文，动态上下文显著提升可访问性但增加视觉负荷。

CHI '26嗅觉显示与气味交互 +2

增强三叉神经味觉：通过电刺激和嗅觉刺激提升辛辣感和凉爽感

Ohno等人提出电舌头刺激结合嗅觉的多模态方法增强辛辣和凉爽感知，为数字味觉调制和健康饮食体验提供新思路。

CHI '26编程教育与计算思维 +2

小学协作课堂中逼真AI虚拟学伴的设计与评估

Tokida 等人设计Saya逼真AI虚拟学伴，通过五种教师可控语言行为提升小学生发言时间，大班提升1.28倍，小班提升2.07倍，有效促进协作学习。

CHI '26荣誉提名自动驾驶界面与接管设计 +3

走在实地研究之前：探索VLM人格作为HCI身体化研究的辅助工具

Gui 等人提出使用VLM人格模拟HCI实地研究，实验表明该方法可复制人类反应模式（如穿越时间5.25s vs 5.07s），但缺乏行为变异性，适合预备性研究。

CHI '26荣誉提名车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信 +2

别担心，跟我走：具有移动性的智能杆交互单元原型设计与实际场景评估

Chauhan等人设计移动智能杆交互单元SPIU，通过整合摄像和LED显示为行人提供明确交通指令，提升了人车交互的可理解性、信任度和安全性。

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东京大学

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Japan · Asia

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活跃年份

2018-2026

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50 位研究者 · 3 个合作机构

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触觉、力觉与物理反馈

形变界面与软机器人材料

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

制造、3D打印与实物计算

可定制与个性化物件

手势、肢体与运动交互

全身交互与体感输入

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究