Rochester Institute of Technology

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Rochester Institute of Technology 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

交互式机器学习中可控性与认知负荷的多模态研究

Bone 等人通过可切换超参数控制面板的研究平台，发现交互式机器学习中可控性显著增加认知负荷与任务完成时间，为人-AI协作系统的认知可持续性设计提供实证依据。

CHI '26探索式搜索与信息探寻 +2

理解户外城市空间中的时空感知多模态对话搜索

Xu 等人开发 UrbanSearch 城市多模态对话搜索工具，发现其提供低查询成本与高相关性响应，支持环境学习与情境决策。

CHI '26荣誉提名VR 医疗训练与康复 +2

AV-Play：共同设计VR游戏研究ADHD儿童的视听整合

Zhang 等人通过共同设计方法开发AV-Play VR游戏，旨在训练ADHD儿童的视听整合能力，平衡临床效果与儿童参与动机。

CHI '26多语言与跨文化语音交互 +2

克服翻译延迟：面向扩展现实中外语对话的字幕设计优化

Li等人发现VR会议翻译延迟超过3秒显著影响理解，提出合并字幕设计可兼顾观察说话者与情绪归因，并制定XR字幕界面设计指南。

CHI '26游戏用户体验与玩家行为 +3

理解位置定位游戏作为混合空间中的信任动态：玩家视角

Xu等人通过访谈26名玩家，揭示了位置定位游戏中玩家-系统、玩家-玩家、玩家-社区及玩家-非玩家四维信任关系，并提出混合空间信任分析模型与设计框架。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +4

“它成为了我的伙伴，但我敢于反对”：UX 评估员与对话式 AI 助手协作的多会话研究

Kuang 等人研究发现 UX 评估员对 AI 助手经历新奇效应后信任度下降再恢复的过程，效率从双遍检查提升到单遍，AI 助手最终被评价为更高效可靠。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

ASL教育者对AI用于增强美国手语教育中学生学习的看法

Hassan等人访谈11名ASL教师发现，AI工具应提供手语表现的自适应反馈和支持沉浸式会话练习，为设计支持ASL教育的技术提供依据。

CHI '26参与式设计（Participatory Design） +2

Reflexis：通过支持审议的设计促进协作定性分析中的反思性与严谨性

Ye等人设计Reflexis协作工作空间，通过实时反思提示和代码演进可视化支持反思性主题分析，配对分析师实验表明其能促进更细粒度反思并将分歧转化为建设性对话。

CHI '26参与式设计（Participatory Design） +2

人机交互中的场景设计发生了什么？：范围综述

Carroll 等人综述 SBD 在 HCI 领域 35 年发展历程，指出 2015-2025 年间该方法持续融入设计主题并新兴推测性设计与伦理等方向。

CHI '26振动反馈与皮肤刺激 +2

模糊感觉：唤醒的解读噪音与基于声学触觉的理由

Pataca等人提出基于声学触觉的语音情感传达方案，评估五种声学-触觉映射模式，为失聪观众短视频字幕的情感触觉反馈提供设计指南。

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罗切斯特理工学院

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2018-2026

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可访问性与无障碍设计

通用设计与包容性设计

语音交互与对话系统

语音可访问性

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

原型设计与用户测试

隐私、安全与信任

隐私设计与用户控制