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机构: HKUST
共 320 条

Eye2Recall:通过 gaze 驱动的 LLM 提示为老年人探索混合主动式回忆活动

Han 等人开发 Eye2Recall 系统,通过眼球追踪将老年人观看老照片的目光转化为 LLM 提示,pilot study 显示可提升积极情绪并促进具体的回忆细节提取。

LH
Lei Han et al.香港科技大学

文本到图像生成的自适应提示引导

Wen 等人提出 APE 技术,通过信息论框架自适应生成视觉查询引导用户优化提示词,在文本到图像生成任务中实现 19.8% 感知对齐度提升且不增加用户负担。

XW
Xinyi Wen et al.阿尔托大学

ESR-Coach:利用大型语言模型训练人们提供情感支持性回复

Juo 等人开发了ESR-Coach系统,利用多AI agent生成练习场景、展示参考回复并进行评估,用户研究显示参与者在回复帮助性平均提升17%,且策略更加多样有效,为情感支持沟通培训提供新途径。

GJ
Gongyao Jiang et al.香港科技大学

ChoiceMates:通过多代理对话交互支持不熟悉的在线决策

Park 等人提出 ChoiceMates 多代理对话系统,让用户同时与多个 LLM 代理交互获取不同观点,比网络搜索提升决策信心和满意度,比商业多代理框架提高决策质量。

JP
Jeongeon Park et al.加州大学圣迭戈分校
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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DuoDrama:通过LLM辅助的人类反思支持剧本精炼

Tang 等人提出DuoDrama系统,通过ExReflect工作流让AI在体验和评估角色间切换以生成剧本反馈,14名专业编剧验证其提升反馈质量与反思深度。

YT
Yuying Tang et al.香港科技大学

增强代理感的视觉搜索在虚拟现实中:对干扰、延迟和视角变换具有鲁棒性

Liao 等人研究发现,VR 中主动控制产生的代理感可增强后续视觉搜索效率,且在干扰、延迟和空间变化条件下仍保持鲁棒性。

CL
Chunlin Liao et al.北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

黑暗模式遭遇GUI智能体:大型语言模型智能体对操纵性界面的易感性与人类监督的作用

Tang 等人通过两阶段实验发现LLM智能体难以识别黑暗模式,人类监督虽能改善规避但引入了认知负荷,揭示了人-AI协作在应对欺骗性界面时的新漏洞。

JT
Jingyu Tang et al.华中科技大学

炒作背后的隐藏劳动:通过平台叙事和工人实践理解AI副业

YANG 等人通过7938条平台帖子和16次访谈揭示AI副业营销宣传与实际劳动体验的巨大差距,指出平台叙事美化轻松收益而淡化不稳定性,主张平台应加强内容监管并重视人类贡献。

XY
Xiaoyu YANG et al.香港科技大学

谁被写入?AO3名人同人小说中的性别、身份与审核

Zhang 等人对AO3平台名人同人小说进行大规模计算分析,发现男性角色过度代表、读者常被性化呈现,揭示了职业角色与性别刻板印象在RPF中的再现机制。

PZ
Peixian Zhang et al.
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)

从记忆到意义:HCI 中怀旧技术的系统性综述

Zhang 等人综述 60 项怀旧技术研究,提出以线索为中心的四阶段框架(生成、增强、交互、共享),揭示当前研究侧重身份建构与社会连接而忽视日常问题解决功能。

ZZ
Zhongyue Zhang et al.香港科技大学

我们如何评估沉浸式环境中的体验?

Li 等人通过对375篇论文的范围综述,揭示沉浸式体验评估实践碎片化现状,主张整合评估工具并以用户生活体验为中心推动开放可持续的评估发展。

XL
Xiang Li et al.剑桥大学

你打开的最后一道门:一项关于虚拟现实游戏中积极脱离的设计策略的混合方法研究

Wang 等人通过协作设计工作坊和在线调查,揭示了VR游戏中身体不适和情绪过载是脱离的主要驱动因素,并提出恢复身体世界感知等三种积极脱离策略。

ZW
Ziyan Wang et al.香港科技大学

RealTwin:面向现实保持式数字孪生重建的概念图表示与锚定框架

Li 等人提出 RealTwin 框架,利用多模态大语言模型构建属性图将现实保持式数字孪生分解为感知、运动和认知三个维度,技术评估和用户研究验证了其有效性。

ZL
Zisu Li et al.香港科技大学

Orchid-Creator:支持LLM驱动交互式叙事创作的 authoring 工具

Wu 等人开发 Orchid-Creator 工具,采用卡片式界面和故事图表示交互式叙事,在可用性和故事结构方面优于 Twine 和 AI Dungeon。

ZW
Zhen Wu et al.香港科技大学

DiLLS:基于智能体行为分层摘要的LLM多智能体系统交互式诊断

Sheng 等人提出 DiLLS 交互式诊断框架,通过活动、动作和操作三层结构化摘要探查多智能体系统,显著提升开发者故障诊断效率。

RS
Rui Sheng et al.香港科技大学

利用GenAI重塑法律事实核查:迈向有效的人机协作

Han等人通过18名律师访谈研究GenAI在法律事实核查中的应用,发现准确性和责任性担忧限制其采用,提出可审计AI系统设计建议。

SH
Sirui Han et al.香港科技大学

FingerBar:利用手指产生声学的耳机空中触控条界面

Zhao 等人提出 FingerBar 系统,利用手指摩擦产生的声学信号进行空中手势识别,在 16 种手势中筛选出 7 种适合耳机场景的高鲁棒性手势。

YZ
Yankai Zhao et al.南方科技大学

探究物理表面作为增强现实中虚拟元素感知分组的共同区域线索

Yang 等人研究发现物理表面可作为AR中虚拟元素的共同区域线索,且该线索的影响取决于目标物体的距离,竞争线索会降低分组清晰度。

XY
Xuanhui Yang et al.香港科技大学

TableTale:重塑科学论文中表格与文本的叙事互动

Wang 等人提出 TableTale 增强阅读界面,在多粒度(段落、句子、提及)上丰富文本与数据表格的关联,实验表明该设计降低了认知负荷并提升了阅读效率。

LW
Liangwei Wang et al.香港科技大学

朋友、敌人还是机器人?探索混合人机团队中的群体动力学

Zhunis 等人通过 StarHarvest 在线游戏发现,隐藏机器人增强团队协调但引发不对称报复,揭示的机器人则被视为次级队友而降低团队凝聚力。

AZ
Assem Zhunis et al.香港科技大学
论文标题作者研究主题论文库年份

Eye2Recall:通过 gaze 驱动的 LLM 提示为老年人探索混合主动式回忆活动

Han 等人开发 Eye2Recall 系统,通过眼球追踪将老年人观看老照片的目光转化为 LLM 提示,pilot study 显示可提升积极情绪并促进具体的回忆细节提取。

LH
Lei Han et al.香港科技大学

文本到图像生成的自适应提示引导

Wen 等人提出 APE 技术,通过信息论框架自适应生成视觉查询引导用户优化提示词,在文本到图像生成任务中实现 19.8% 感知对齐度提升且不增加用户负担。

XW
Xinyi Wen et al.阿尔托大学

ESR-Coach:利用大型语言模型训练人们提供情感支持性回复

Juo 等人开发了ESR-Coach系统,利用多AI agent生成练习场景、展示参考回复并进行评估,用户研究显示参与者在回复帮助性平均提升17%,且策略更加多样有效,为情感支持沟通培训提供新途径。

GJ
Gongyao Jiang et al.香港科技大学

ChoiceMates:通过多代理对话交互支持不熟悉的在线决策

Park 等人提出 ChoiceMates 多代理对话系统,让用户同时与多个 LLM 代理交互获取不同观点,比网络搜索提升决策信心和满意度,比商业多代理框架提高决策质量。

JP
Jeongeon Park et al.加州大学圣迭戈分校
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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DuoDrama:通过LLM辅助的人类反思支持剧本精炼

Tang 等人提出DuoDrama系统,通过ExReflect工作流让AI在体验和评估角色间切换以生成剧本反馈,14名专业编剧验证其提升反馈质量与反思深度。

YT
Yuying Tang et al.香港科技大学

增强代理感的视觉搜索在虚拟现实中:对干扰、延迟和视角变换具有鲁棒性

Liao 等人研究发现,VR 中主动控制产生的代理感可增强后续视觉搜索效率,且在干扰、延迟和空间变化条件下仍保持鲁棒性。

CL
Chunlin Liao et al.北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

黑暗模式遭遇GUI智能体:大型语言模型智能体对操纵性界面的易感性与人类监督的作用

Tang 等人通过两阶段实验发现LLM智能体难以识别黑暗模式,人类监督虽能改善规避但引入了认知负荷,揭示了人-AI协作在应对欺骗性界面时的新漏洞。

JT
Jingyu Tang et al.华中科技大学

炒作背后的隐藏劳动:通过平台叙事和工人实践理解AI副业

YANG 等人通过7938条平台帖子和16次访谈揭示AI副业营销宣传与实际劳动体验的巨大差距,指出平台叙事美化轻松收益而淡化不稳定性,主张平台应加强内容监管并重视人类贡献。

XY
Xiaoyu YANG et al.香港科技大学

谁被写入?AO3名人同人小说中的性别、身份与审核

Zhang 等人对AO3平台名人同人小说进行大规模计算分析,发现男性角色过度代表、读者常被性化呈现,揭示了职业角色与性别刻板印象在RPF中的再现机制。

PZ
Peixian Zhang et al.The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)

从记忆到意义:HCI 中怀旧技术的系统性综述

Zhang 等人综述 60 项怀旧技术研究,提出以线索为中心的四阶段框架(生成、增强、交互、共享),揭示当前研究侧重身份建构与社会连接而忽视日常问题解决功能。

ZZ
Zhongyue Zhang et al.香港科技大学

我们如何评估沉浸式环境中的体验?

Li 等人通过对375篇论文的范围综述,揭示沉浸式体验评估实践碎片化现状,主张整合评估工具并以用户生活体验为中心推动开放可持续的评估发展。

XL
Xiang Li et al.剑桥大学

你打开的最后一道门:一项关于虚拟现实游戏中积极脱离的设计策略的混合方法研究

Wang 等人通过协作设计工作坊和在线调查,揭示了VR游戏中身体不适和情绪过载是脱离的主要驱动因素,并提出恢复身体世界感知等三种积极脱离策略。

ZW
Ziyan Wang et al.香港科技大学

RealTwin:面向现实保持式数字孪生重建的概念图表示与锚定框架

Li 等人提出 RealTwin 框架,利用多模态大语言模型构建属性图将现实保持式数字孪生分解为感知、运动和认知三个维度,技术评估和用户研究验证了其有效性。

ZL
Zisu Li et al.香港科技大学

Orchid-Creator:支持LLM驱动交互式叙事创作的 authoring 工具

Wu 等人开发 Orchid-Creator 工具,采用卡片式界面和故事图表示交互式叙事,在可用性和故事结构方面优于 Twine 和 AI Dungeon。

ZW
Zhen Wu et al.香港科技大学

DiLLS:基于智能体行为分层摘要的LLM多智能体系统交互式诊断

Sheng 等人提出 DiLLS 交互式诊断框架,通过活动、动作和操作三层结构化摘要探查多智能体系统,显著提升开发者故障诊断效率。

RS
Rui Sheng et al.香港科技大学

利用GenAI重塑法律事实核查:迈向有效的人机协作

Han等人通过18名律师访谈研究GenAI在法律事实核查中的应用,发现准确性和责任性担忧限制其采用,提出可审计AI系统设计建议。

SH
Sirui Han et al.香港科技大学

FingerBar:利用手指产生声学的耳机空中触控条界面

Zhao 等人提出 FingerBar 系统,利用手指摩擦产生的声学信号进行空中手势识别,在 16 种手势中筛选出 7 种适合耳机场景的高鲁棒性手势。

YZ
Yankai Zhao et al.南方科技大学
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探究物理表面作为增强现实中虚拟元素感知分组的共同区域线索

Yang 等人研究发现物理表面可作为AR中虚拟元素的共同区域线索,且该线索的影响取决于目标物体的距离,竞争线索会降低分组清晰度。

XY
Xuanhui Yang et al.香港科技大学

TableTale:重塑科学论文中表格与文本的叙事互动

Wang 等人提出 TableTale 增强阅读界面,在多粒度(段落、句子、提及)上丰富文本与数据表格的关联,实验表明该设计降低了认知负荷并提升了阅读效率。

LW
Liangwei Wang et al.香港科技大学
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朋友、敌人还是机器人?探索混合人机团队中的群体动力学

Zhunis 等人通过 StarHarvest 在线游戏发现,隐藏机器人增强团队协调但引发不对称报复,揭示的机器人则被视为次级队友而降低团队凝聚力。

AZ
Assem Zhunis et al.香港科技大学