Orchid-Creator：支持LLM驱动交互式叙事创作的 authoring 工具

文献标题

Orchid-Creator: An Authoring Tool Supporting LLM-Driven Interactive Narrative Creation

出版信息

• 研究领域: 交互式数字叙事（IDNs）与基于LLM的创作工具
• 关键词: 交互式数字叙事, 大型语言模型, 创作工具, 故事图, 玩家共创, 叙事结构化, 人工智能创意, IDN测试, 分支结构

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的交互式数字叙事（IDNs）创作工具在叙事复杂性、作者控制力和玩家互动性之间难以平衡。基于LLM的系统通常缺乏对复杂分支机制的支持，导致叙事偏离并削弱作者意图。
• 重要性: 解决这些挑战对于实现更丰富、更连贯且具有互动性的叙事体验至关重要，同时能够充分利用LLM的创造潜力并保留作者的创作主导权。
• 动机与相关研究: 现有工具如Twine和AI Dungeon要么专注于静态分支，要么偏向开放式的LLM驱动叙事，但未能有效整合两者。现有研究强调需要将结构化规划与LLM创造力结合的工具，但许多仍停留在概念框架阶段，缺乏实际应用或评估。

解决方案

• 提出的方法: Orchid-Creator 是一款基于网络的创作工具，利用节点、图和LLM设计并测试分支型IDNs。它采用基于卡片的界面定义叙事元素，并通过故事图构建叙事过渡。
• 创新点:
  1. 将LLM驱动的生成与基于节点和图的结构化分支相结合。
  2. 引入全局变量（Global Variables），实现对叙事过渡的精确控制。
  3. 支持实时测试和迭代设计，并提供回溯调试功能。
  4. 通过整合多种输入类型（文本、数字、布尔值）鼓励玩家共创。
• 流程与关键技术:
  1. 阶段1: 使用卡片定义叙事组件（世界设定、角色、事件、输入、全局变量）。
  2. 阶段2: 通过连接节点和基于全局变量定义过渡，组装故事图。
  3. 阶段3: 通过模拟玩家输入测试IDN，观察过渡并调试路径。

结果

• 具体发现:
  • 可用性评分：卡片界面（4.0/5）、故事图（4.38/5）、变量设置（4.5/5）。
  • 叙事结构化被评为更容易（M = 6.0/7, p < .01），且相比Twine和AI Dungeon生成了更结构化的故事（M = 5.3/7, p < .05）。
  • 平衡了作者控制力（M = 5.5/7）与结果多样性（M = 5/7, p < .01）。
• 相较基线的优势:
  • 在创意探索（M = 5.53, p = .0111）和互动性创作（p = .0021）方面优于Twine。
  • 在结构实验（p = .0103）和叙事连贯性方面优于AI Dungeon。
• 实验/评估:
  • 研究1: 对8名经验丰富的IDN创作者进行可用性研究，他们创建了多样化的叙事结构，并强调了该工具在叙事分解和迭代测试方面的优势。
  • 研究2: 对20名参与者进行的对比研究表明，与Twine和AI Dungeon相比，Orchid-Creator在创意支持、作者主导权和可用性方面具有显著优势。
  • 研究3: 一位叙事艺术家使用Orchid-Creator创建了一个六阶段IDN的案例研究，展示了其实际应用和玩家参与度。
• 局限性与未来工作:
  • LLM的局限性：连贯性问题、生成速度和内存限制。
  • 对多媒体和物理交互输入的支持有限。
  • 需要与游戏引擎集成以及针对特定类型的优化。

总结

Orchid-Creator 是一款创新的创作工具，将LLM驱动的叙事生成与基于节点和图的结构化分支相结合。它使作者能够设计复杂的IDNs，同时平衡作者控制力与玩家共创能力。实证研究表明，与现有工具如Twine和AI Dungeon相比，该工具在促进叙事结构化、互动性和创意探索方面具有显著优势。一项案例研究进一步突出了其在艺术项目中的实际效用和适应性。尽管在LLM连贯性和多媒体集成方面仍存在挑战，Orchid-Creator代表了交互式叙事设计的重大进步，促进了更丰富、更动态的叙事体验。