Aalto University

school学校bar_chart全球第 #28 名

论文总数

192

HCI 排名

#28

研究领域

活跃年数

近期发表

Aalto University 最新论文

IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

文本到图像生成的自适应提示引导

Wen 等人提出 APE 技术，通过信息论框架自适应生成视觉查询引导用户优化提示词，在文本到图像生成任务中实现 19.8% 感知对齐度提升且不增加用户负担。

IUI '26最佳论文眼动追踪与注视交互 +2

先凝视后发声：通过无显示器智能眼镜的凝视和语音交互实现物理对象引用

Zhang 等人提出「先凝视后发声」系统，用户通过视线选择物理对象后获得语音描述，实验显示53%凝视线选择正确，语音消歧纠正了58%错误。

IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

使创作过程可见：过程证据与个体差异如何影响人们对文本到图像生成式AI的创造力评判

Pennanen 等人通过两项实验发现，展示生成过程不影响对AI图像的创造力评判，但AI素养调节了这一效应：高素养者见过程提升评分，低素养者则降低，个体差异比过程可视化更具影响力。

IUI '26VR 中的社交与协作 +3

通往元宇宙的路径：探索LLM驱动的虚拟实验室访问中推动技术接受的用户体验机制

Tu等人研究LLM驱动的虚拟教授化身在VR实验室访问中的应用，提出VLAM模型，发现任务乐趣是预测行为意向的最强因素。

CHI '26荣誉提名手部手势识别 +2

Log2Motion：基于触摸日志的生物力学运动合成

Miazga 等人提出 Log2Motion 系统，利用强化学习驱动肌肉骨骼模拟从触摸日志合成生物力学可信运动，实现移动交互中运动、速度等参数的估计。

CHI '26隐私设计与用户控制 +2

PrivWeb：面向网页代理的隐性且内容感知的隐私保护

Zhang 等人开发 PrivWeb 插件，利用本地化 LLM 实现界面隐私信息匿名化，通过分层委托机制平衡自动化与隐私保护，用户研究证实其提升隐私感知与信任。

CHI '26全身交互与体感输入 +2

Point & Grasp：通过概率线索整合灵活选择不可达对象

Luo 等人提出Point & Grasp概率线索整合框架，结合指向和抓取手势实现不可达物体选择，在准确性和速度上均优于单线索基线。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

自动化、协助、避免：案例工作者对在公共部门决策过程中应用大型语言模型辅助的视角

Drobotowicz等人通过访谈芬兰公共机构案例工作者，分析其决策过程，探讨LLM在公共部门辅助决策中的适用子任务和整合方式，为人机协作提供实践指导。

CHI '26自我追踪中的隐私与数据所有权 +2

用户是否关心再利用智能服装会暴露先前用户的数据？—— 循环经济中的隐私影响预判

Sanchez 等人通过两周推测性 enactmen t发现，用户最初忽视再利用智能服装的隐私风险，认识到监控和数据泄露可能性后改变态度，呼吁在循环经济中采取前瞻性隐私方法。

CHI '26性别与种族在HCI中的议题 +2

走向大型实验室：大型团队合作中的性别差异及其对早期学术生涯的影响

Chen 等人利用 SciSciNet 数据发现，大型团队合作使初级学者年均多发表 0.75 篇论文、提高网络中心性，但男性参与可能性高出 16%，揭示了学术合作中的性别不平等。

查看全部 192 篇论文 →

快捷操作

分享当前页面

ios_share

X in mail

https://hci.top/zh/institutions/Aalto%20University?source=all

一眼看懂

机构快照

analytics

tag

展示名称

阿尔托大学

public

地区

Finland · Europe

leaderboard

总排名

#28

article

论文总数

192

calendar_month

活跃年份

2018-2026

groups

合作网络

50 位研究者 · 2 个合作机构

研究画像

Top 研究方向

query_stats

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

计算方法在HCI中的应用

手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

游戏、娱乐与游戏化

游戏用户体验与玩家行为