LLM驱动的GUI代理的行为结构：人类价值观与交互结果Gebreegziabher等人构建了14个网络任务的测试平台，发现用户偏好和价值观能显著改变LLM代理的行为轨迹，但界面线索常超越这些效果。2026SGSimret Araya Gebreegziabher et al.圣母大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责IUI
大型语言模型在知识工作领域的当前与未来应用Brachman 等人通过两项调查（n=216 和 n=107）分析知识工作者对LLMs的使用现状与期望，发现工作者已将LLMs用于代码生成和文本改进，并希望未来能深度集成到工作流程中。2025MBMichelle Brachman et al.国际商业机器公司Working with AICSCW
帮助帮助者：通过人工智能赋能的练习与反馈支持朋辈咨询师Hsu 等人开发基于动机访谈框架的CARE系统，利用大规模对话数据和文本生成技术辅助朋辈咨询师培训，尤其能帮助新手咨询师应对困难情境。2025SHShang-Ling (Kate) Hsu et al.南加州大学Caring at a DistanceCSCW
EvalAssist：任务特定评估与 AI 辅助判断策略偏好的见解Ashktorab 等人开发 EvalAssist 系统，帮助机器学习从业者交互式细化评估标准，研究发现任务特定化标准和可调整的 AI 评估器能显著提升评估效率。2025ZAZahra Ashktorab et al.国际商业机器公司大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统UIST
「图表就像护栏」：使用交互式共享表示结构化生成式AI辅助假设探索Ding 等人设计了一种带AI提示的节点链接树接口，22名参与者平均生成21.82个假设，该图式作为假设探索的「护栏」，可促进结构化工作流程并降低认知负荷。2025ZDZijian Ding et al.马里兰大学大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化C&C
建立合适的心理模型：用户对代理型AI聊天机器人已知和想知道的Brachman 等人通过24人用户研究揭示，用户对代理型AI系统Gent的心理模型侧重搜索特性，但缺乏对AI模型运作的理解，需增强系统透明度。2025MBMichelle Brachman et al.国际商业机器公司对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化可解释人工智能（XAI）IUI
生成式AI应用程序的设计原则Weisz 等人提出生成式 AI 应用程序的六项设计原则，通过迭代过程结合文献综述、设计者反馈和实践经验，为 AI 应用的用户体验设计提供可操作指导2024JWJustin D. Weisz et al.国际商业机器公司生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试CHI
文本分类中的公平性评估：机器学习从业者对个体和群体公平性的看法Ashktorab 等人研究24名机器学习从业者评估文本分类模型公平性的策略，发现个体与群体公平性指标影响判断，并提出交互式公平性评估工具建议。2023ZAZahra Ashktorab et al.国际商业机器公司可解释人工智能（XAI）算法公平与偏见CHI
AI辅助人工标注：批量处理提升效率而不致过度依赖Ashktorab 等人在Mechanical Turk上开展156人实验，发现批量标注可提升效率，但需关注AI质量对标注者过度依赖的影响，并提出相应缓解机制。2021ZAZahra Ashktorab et al.国际商业机器公司Data Work and AICSCW
研究后门投毒攻击的游戏设计与开发：《后门游戏》Ashktorab 等人开发了《后门游戏》，首个让用户交互式体验后门投毒攻击并上传后门对象的游戏，通过用户研究揭示了新型交互模式。2021ZAZahra Ashktorab et al.国际商业机器公司可解释人工智能（XAI）在线骚扰与反制工具众包任务设计与质量控制IUI
合作游戏环境中AI代理人的心理模型Gero 等人研究合作猜词游戏中用户对AI的心理模型，发现常胜者对AI能力估计更准确，指出理解行为对建立适当概念模型很重要。2020KGKaty Ilonka Gero et al.哥伦比亚大学会话代理的人格与拟人化AI 辅助决策与自动化系统CHI
数据科学中的人机协作：探索数据科学家对自动化人工智能的看法Wang 等人通过对20名数据科学家的访谈，揭示了AutoAI对数据科学实践的影响虽被担忧但不可避免，数据科学家对人机协作未来保持乐观。2019DWDakuo Wang et al.国际商业机器公司AICSCW
只工作不玩耍？与野外问答聊天机器人的对话Liao 等人通过人力资源聊天机器人实地部署，识别对话中推断用户工具性使用与有趣互动满意度的信号，为开发适应性代理提供方向。2018QLQ. Vera Liao et al.密歇根大学对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI