Zijian Ding

Zijian "Jason" Ding 是马里兰大学帕克分校信息学院的博士研究生，专注于人机交互（HCI）和生成式人工智能（Generative AI）领域的研究。他的研究主要围绕如何通过人机协作提高创造力和效率，尤其是在意图驱动的用户界面设计与任务过渡中。他的学术成果包括在 CHI、C&C、CSCW 等顶级会议上发表的多篇论文，涵盖从多模态交互到生成式人工智能在教育、设计和创意领域的应用。他曾在 Fujitsu Research、MIT-IBM Watson AI Lab 和 Microsoft Research 担任研究实习生，并获多个学术奖项，如博士生研究奖、ACM IUI 学生资助奖等。

• 2025年9月-2026年3月·Fujitsu Research of America·研究实习生
  • 参与多代理系统设计，探索如何通过结构化任务提升专业创意
• 2024年5月-2024年8月·MIT-IBM Watson AI Lab·研究实习生
  • 研究意图驱动的用户界面交互，开发生成式人工智能的任务过渡框架
• 2023年5月-2023年8月·Microsoft Research, EPIC Lab·研究实习生
  • 探索生成式人工智能在人机协作中的应用，优化交互界面设计
• 2022年5月-2022年8月·Dataminr Inc.·研究实习生
  • 研究人机协作文本生成，评估新闻标题生成中的人机交互模式

• 2021年至今·University of Maryland, College Park·博士研究生
  • 专注于人机交互与生成式人工智能领域的研究
• 2014-2018年·Hong Kong Polytechnic University·学士学位
  • 主修信息技术，获得学术卓越奖学金