许多会话代理(CAs)被开发出来以回答用户在特定领域的问题。在日常使用CAs的过程中,用户体验可能会扩展到满足信息需求之外,还包括与CAs对话的乐趣,其中一些对话代表了有趣的互动。通过研究一个人力资源聊天机器人的实地部署,我们报告了用户在对话互动中的兴趣领域,以指导CAs的发展。通过统计建模的视角,我们还强调了对话互动中丰富的信号,用于推断用户对工具性使用和与代理的有趣互动的满意度。这些信号可以用于开发能够适应功能和互动风格的代理。通过对比这些信号,我们揭示了对话互动的不同功能。我们讨论了CAs的设计意义,并基于用户的对话行为提出了开发适应性代理的方向。

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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
10 位作者
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研究子方向
对话式聊天机器人、会话代理的人格与拟人化
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
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