「图表就像护栏」：使用交互式共享表示结构化生成式AI辅助假设探索

数据分析涵盖从高级概念推理到低级执行的一系列任务。虽然AI驱动的工具越来越多地支持执行任务，但在概念任务方面仍然需要智能辅助。本文研究了一种带有AI生成信息提示和可视化的有序节点链接树接口设计，作为假设探索的潜在共享表示。通过设计探索（n=22），参与者生成了平均21.82个假设的图表。我们的发现显示节点链接图在假设探索中充当「护栏」，促进结构化工作流程、提供全面概览并实现高效回溯。AI生成的信息提示，特别是可视化，帮助用户将抽象想法转化为数据支持的概念，同时降低认知负荷。我们进一步讨论了节点链接图如何在假设表述中支持并行探索和迭代细化，可能增强人机协作数据分析的广度和深度。