Michelle Brachman

论文总数

HCI 排名

#1103

研究领域

活跃年数

近期发表

Michelle Brachman 最新论文

Brachman 等人通过两项调查（n=216 和 n=107）分析知识工作者对LLMs的使用现状与期望，发现工作者已将LLMs用于代码生成和文本改进，并希望未来能深度集成到工作流程中。

Ding 等人设计了一种带AI提示的节点链接树接口，22名参与者平均生成21.82个假设，该图式作为假设探索的「护栏」，可促进结构化工作流程并降低认知负荷。

Brachman 等人通过24人用户研究揭示，用户对代理型AI系统Gent的心理模型侧重搜索特性，但缺乏对AI模型运作的理解，需增强系统透明度。

Do 等人基于沟通接地理论设计三种自然语言交互接口，发现结构化接地接口能降低认知负荷与说话者转换成本，提升人机协作效率与用户接受度。

Do 等人发现验证过程能有效提升用户对AI系统的准确心理模型，尤其在知识分布方面，但69.23%的参与者仍会误判社会信息准确性。

Ashktorab 等人研究 SME 在人-AI 社区中监督机器人的教学偏好，发现演示交互最受欢迎，且用户会考虑社区感知和下游影响。

Brachman 等人研究人-AI协作在数据标注冲突解决中的应用，发现自动化可提高准确率和时间效率，但提供标注者和AI信息可减少对自动化的不当依赖。

Ashktorab 等人在Mechanical Turk上开展156人实验，发现批量标注可提升效率，但需关注AI质量对标注者过度依赖的影响，并提出相应缓解机制。

Desmond 等人设计 AI 标注助手，利用半监督学习预测标签并缩小决策空间，用户研究表明该界面显著提升标注速度与准确性。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/22545?source=all