个人信息
- 关键词人机交互可解释人工智能 (XAI)大语言模型数据可视化人工智能伦理
- 组织IBM T.J. Watson Research Center
- 邮箱vera.liao@ibm.com
社交媒体与链接
简介
Q. Vera Liao 博士是 IBM T.J. Watson 研究中心的资深研究员,她的研究领域集中在人机交互与可解释人工智能(XAI)上。她的研究成果对多个 IBM 产品的开发产生了重要影响,包括 AI Explainability 360 和 Uncertainty Quantification 360 等开源工具包,以及 IBM Watson Assistant。Liao 博士的学术贡献主要体现在通过设计和研究以人为中心的人工智能系统,特别是通过改进大语言模型(LLM)的用户体验和透明性。她的研究在多个国际顶级会议(如CHI、CSCW、FAccT等)上发表,并多次荣获最佳论文奖或荣誉提名。
工作经历
- 2017年至今·IBM T.J. Watson Research Center·资深研究员
- 研究领域包括可解释人工智能(XAI)、大语言模型、用户体验设计与人机交互。
- 为 IBM 的多个产品开发提供研究支持,包括 AI Explainability 360 和 Uncertainty Quantification 360。
- 在多个国际顶级会议上发表论文,推动人工智能与人类协作的研究前沿。
学习经历
- 时间信息缺失 | 学校信息缺失 | 学位信息缺失
- 信息未能从提供的内容中明确提取。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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