《我并不想射杀安卓人：玩家在《底特律：成为人类》中将现实生活中的道德直觉转化为游戏决策》

文献标题

“I Don’t Want To Shoot The Android”: Players Translate Real-Life Moral Intuitions to In-Game Decisions in Detroit: Become Human

文献信息

• 主题领域: 游戏中道德决策与互动叙事研究
• 关键词: 互动叙事, 道德决策, 游戏设计, 道德基础理论, 玩家心理, 游戏人物连接, 互动研究

研究背景与问题

• 作者发现的问题或挑战:

  1. 玩家在游戏中是否将现实生活中的道德直觉付诸决策。
  2. 游戏中道德决策对玩家的心理体验和角色连接的影响尚未明确。
  3. 如何设计具有道德困境的游戏以增强玩家体验。

• 为什么这个问题很重要: 道德决策是人类行为的重要组成部分，对游戏设计及玩家体验有深远影响。研究互动叙事中的道德决策有助于探索游戏如何凝聚玩家情感和道德价值。

• 研究动机与相关工作:

  1. 现实生活中的道德直觉能否转化到游戏世界？
  2. 许多研究偏重定量分析而忽略了玩家动机和决策过程的深入探讨。
  3. 现有研究主要集中于简单的“好 vs 恶”二元选择，对复杂的多线性叙事中的道德影响关注较少。

解决方案

• 作者提出了哪些方法或解决方案:

  1. 使用混合研究方法，包括半结构化访谈和道德基础问卷（MFQ30）的定量评估。
  2. 设计与参与者（N=19）的实验，通过观看章节《Meet Kamski》的录制视频并完成相关问卷反映其道德决策。

• 该解决方案的创新之处是什么:

  1. 采用新颖的双阶段问卷，比较参与者在观看游戏视频前后的道德基础分数。
  2. 将访谈数据与问卷结果结合，提供定性和定量的综合分析。

• 实施步骤与关键技术:

  1. 招募符合条件的参与者，并筛选曾玩过《Detroit: Become Human》的玩家。
  2. 参与者先完成基于现实生活道德的MFQ30问卷。
  3. 观看章节《Meet Kamski》的预录视频，该章节包含面临道德困境的决策场景。
  4. 以游戏角色Connor的视角完成第二次MFQ30问卷。
  5. 进行半结构化访谈，探讨他们对游戏中道德决策与角色连接的体验和看法。
  6. 使用Cronbach's α评估问卷数据可靠性，并对访谈数据开展主题分析。

研究成果

• 取得了哪些具体成果:

  1. 玩家道德决策行为：大多数玩家首次游戏时会遵循现实生活中的道德标准，而后续的游戏会尝试不符合道德的选择以探索游戏故事。
  2. 角色连接影响：玩家与游戏角色的情感连接会显著影响其道德选择。例如，为避免负面情感（如内疚），玩家通常选择有利于角色及关系发展的决策。
  3. 道德基础理论视角：玩家在游戏中主要体现了现实中的“伤害/关怀”和“公平/互惠”道德基础，而“权威”和“纯洁性”等维度的重要性较低。

• 与现有解决方案相比的优势:

  1. 通过质性访谈揭示玩家道德决策背后的动机与情感，使所得结论具有更强的情境和体验指向。
  2. 提供了对复杂、具多线性叙事的互动游戏玩家行为的深入分析。

• 实验或评估结果:

  1. MFQ30的Cronbach's α分数显示部分维度可靠性不足，仅“伤害”和“纯洁”维度通过阈值测试，但“前后问卷”的分数变化未达到显著性。
  2. 大部分参与者选择节省游戏中的安卓生命，其行为显现了他们对角色情感以及游戏道德困境的重视。

• 局限性与未来方向:

  1. 小样本量的MFQ30可靠性较低，未来研究可扩大样本并尝试其他问卷工具。
  2. 仅研究一种游戏类型（互动叙事），未来可分析其他具道德场景的游戏类型，如第一人称射击游戏。
  3. 当前的社会背景（如疫情）可能影响了参与者的道德反应，可在未来的不同社会环境下验证结果的一致性。

结论

本文深入分析了玩家如何在互动叙事游戏中反映现实生活的道德直觉，以及他们的行为如何受到角色连接和情感影响。结果表明，道德决策设计可以通过现实问题的模仿、玩家叙事及情感连接的契合来加强游戏体验。这些发现为游戏设计提供了新思路，也为模拟道德困境的研究开辟了新的方向。