University of Ulm

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University of Ulm 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

CAIM：面向智能智能体长期交互的认知 AI 记忆框架的开发与评估

Westhäußer 等人提出 CAIM 认知 AI 记忆框架，通过多智能体架构模拟人类记忆机制，提升长程人机交互的上下文连贯性

CHI '26单手操作与移动端手势 +1

理解移动交互如何塑造触摸屏之外的手部抓握与接触模式

Stellmacher 等人通过余热痕迹和照片分析揭示手机背面和侧边交互中的多样手部接触模式，为超越触摸屏的智能手机交互设计提供实证依据。

CHI '26会话代理的人格与拟人化 +2

超越人格特质：AI知识比人格特质更能预测语言模型的人格化——在普通大众和专家群体中的研究

Mara 等人发现AI知识比认知需求、孤独感等人格特质更能预测LaMDA人格化，且专家知识水平更高但人格化更低，表明专业知识可减少对AI的拟人化倾向。

CHI '26视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

通过光标上的视觉上下文改善低视力图表可访问性

Sechayk等人提出动态上下文和小地图两种指针交互方法，为低视力用户图表阅读提供视觉上下文，动态上下文显著提升可访问性但增加视觉负荷。

CHI '26车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信 +1

探索背景噪声对听人、失聪和重听人音频视觉外部人机界面听觉刺激的影响

Xu等VR研究发现背景噪声降低听人和DHH行人过街体验，额外听觉eHMI可改善此问题，并提出四项设计建议。

CHI '26荣誉提名自动驾驶界面与接管设计 +3

走在实地研究之前：探索VLM人格作为HCI身体化研究的辅助工具

Gui 等人提出使用VLM人格模拟HCI实地研究，实验表明该方法可复制人类反应模式（如穿越时间5.25s vs 5.07s），但缺乏行为变异性，适合预备性研究。

CHI '26荣誉提名车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信 +2

别担心，跟我走：具有移动性的智能杆交互单元原型设计与实际场景评估

Chauhan等人设计移动智能杆交互单元SPIU，通过整合摄像和LED显示为行人提供明确交通指令，提升了人车交互的可理解性、信任度和安全性。

CHI '26自动驾驶界面与接管设计 +2

MIRAGE：实现实时汽车中介现实

Jansen等人提出MIRAGE开源工具，实现车辆实时增强/削弱/修改现实效果，通过目标检测、分割和修复等模型，在9名专家路测中验证AMR可行性与局限性。

CHI '26车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信

面向所有人的外部车机交互界面——研究自动驾驶车辆外部沟通对行人、驾驶员和骑行车者的影响

Colley 等人通过40人VR被试内实验发现，统一设计的eHMI可提升行人、骑行车者及驾驶员的安全感知、信任和有用性，干扰和角色虽有主效但交互效应有限，支持eHMI标准化的可行性。

CHI '26V2X（车路协同）通信设计 +5

GTA：用于模拟真实出行行为的生成式交通代理

Lämmer 等人提出 GTA 系统，利用 LLM 角色代理从人口普查数据模拟大规模交通选择，为城市规划中新技术政策的早期评估提供新方法。

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