Fitts定律上高速路:一项实路研究中手指触控指向任务的视觉需求评估

自动驾驶界面与接管设计抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS)自动驾驶工程师与测试员软件工程师与开发者

基于费茨定律(Fitts' Law)的手指触控交互视觉需求建模日益受到关注。就驾驶情境而言,这些模型能够基于目标尺寸和位置难度指数预测平均注视时长和总注视时间。在驾驶模拟器的受控条件下,研究变量间存在较强的相关关系。本研究旨在自然驾驶情境中验证此类模型。19名经验丰富的驾驶员在一辆装备完善的汽车上于英国高速公路完成了多项触摸屏按钮按压任务。与以往基于模拟器的研究不同,我们的实路数据表明难度指数与注视时间之间的相关关系要弱得多。通过聚焦于仅需一次注视的任务,模型得到了改善。本文讨论了费茨定律在更为复杂和动态的真实驾驶环境中的局限性,以及驾驶模拟器用于视觉需求研究的潜在不足。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/auto_ui/7599/2019

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
AutoUI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
7 位作者
sell
研究子方向
自动驾驶界面与接管设计、抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS)
work
职业/产业
自动驾驶工程师与测试员、软件工程师与开发者
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文